[英]Creating a recursive function that gets the sum of all possible subsets in a list of integers
如果我要获得列表[1,2,3]中所有可能的子集组合的总和,我将使用以下代码:
def f():
for i in range(2):
for j in range(2):
for k in range(2):
x = i*1 + j*2 + k*3
print x
f()
我该如何对任何列表执行递归函数? 我可以使用itertools.combinations解决此问题,但我想学习递归方法。 谢谢
让我们编写一个递归函数以输出列表所有子集的所有组合。
对于给定的列表,组合就是列表本身,加上列表的所有组合减去每个成员。 直接转换为Python很容易:
def combinations(seq):
yield seq
for i in range(len(seq)):
for combination in combinations(seq[:i] + seq[i+1:]):
yield combination
但是,这显然会产生重复。 例如,列表[1, 2, 3]
包含[1, 2]
和[1, 3]
,并且它们都包含[1]
。 那么,如何消除这些重复项? 很简单,只需告诉每个子列表跳过多少个元素:
def combinations(seq, toskip=0):
yield seq
for i in range(toskip, len(seq)):
for combination in combinations(seq[:i] + seq[i+1:], i):
yield combination
现在,您要对所有组合求和吗? 这很容易:
>>> a = [1, 2, 3]
>>> map(sum, combinations(a))
[6, 5, 3, 0, 2, 4, 1, 3]
def allsums(a):
x = a[0]
if len(a) > 1:
yy = allsums(a[1:])
return set(x + y for y in yy).union(yy)
else:
return set([0, x])
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