[英]Calculate the Euclidean distance of 3 points
我有一个data.frame(Centroid),它包含虚拟3D空间中的点(列= AV,V和A),每个点代表一个字符(列= Character)。 每行包含一个不同的字符。
AV<-c(37.9,10.87,40.05)
V<-c(1.07,1.14,1.9)
A<-c(0.04,-1.23,-1.1)
Character<-c("a","A","b")
centroid = data.frame(AV,V,A,Character)
centroid
AV V A Character
1 37.90 1.07 0.04 a
2 10.87 1.14 -1.23 A
3 40.05 1.90 -1.10 b
我想知道每个角色之间的相似/不同。 例如,“ a”对应于37.9、1.07和0.04,而“ A”对应于10.87、1.14,-1.23。 我想知道这些字符/ 3点之间的距离。
我相信我可以使用每个字符之间的欧几里得距离来计算此值,但是不确定代码是否可以运行。
我尝试使用
dist(as.matrix(Centroids))
但这并没有成功,因为这在控制台中只是一个很大的标志。 任何帮助将不胜感激。
以下内容可能会有所帮助:
AV<-c(37.9,10.87,40.05)
V<-c(1.07,1.14,1.9)
A<-c(0.04,-1.23,-1.1)
centroid = data.frame(A,V,AV)
centroid
A V AV
1 0.04 1.07 37.90
2 -1.23 1.14 10.87
3 -1.10 1.90 40.05
mm = as.matrix(centroid)
mm
A V AV
[1,] 0.04 1.07 37.90
[2,] -1.23 1.14 10.87
[3,] -1.10 1.90 40.05
dist(mm)
1 2
2 27.059909
3 2.571186 29.190185
as.dist(mm)
A V
V -1.23
AV -1.10 1.90
您不清楚“字符<-c(a,A,b)”是什么意思
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.