[英]Efficient Django querying across models denoting relationships
假设我有一个像这样的Django模型:
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=64, blank=True, null=True)
age = models.IntField(blank=True, null=True)
class Friendship(models.Model):
person1 = models.ForeignKey('Person', related_name="person1")
person2 = models.ForeignKey('Person', related_name="person2”)
对于my_guy人,我如何有效地找到所有不与my_guy交友的人 ?
我可以做这样的事情,但是必须有一种更加数据库友好和有效的方式:
friends = []
for friendship in Friendships.objects.filter(Q(person1=my_guy) | Q(person2=my_guy)):
if friendship.person1 == my_guy:
friends.append(friendship.person2)
else:
friends.append(friendship.person1)
non_friends = []
for p in Persons.objects.all():
if p not in friends:
non_friends.append(p)
print non_friends
我愿意根据需要更改模型,尽管如果有一种有效的方法可以对现有模型进行更改,我会很喜欢。
我想到了。 最简单的方法是使用多对多关系重新构建模型:
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=64, blank=True, null=True)
age = models.IntField(blank=True, null=True)
class Friendship(models.Model):
members = models.ManyToManyField(Person)
然后就这么简单:
non-friends = Person.objects.exclude(friendship__members=person).exclude(id=person.id)
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