为什么python中的对象是'instance'类型？

Question

我有以下代码：

>>> class MyClass:
    pass

>>> myObj=MyClass()

>>> type(myObj)
<type 'instance'>     <==== Why it is not type MyClass ?

>>> type(MyClass)
<type 'classobj'>  <=== Why it is not just 'MyClass'?

>>> isinstance(myObj, instance)  <==== Why the 'instance' is not defined?

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#91>", line 1, in <module>
    isinstance(myObj, instance)
NameError: name 'instance' is not defined

>>> isinstance(myObj, MyClass)
True

>>> myObj.__class__
<class __main__.MyClass at 0x0000000002A44D68> <=== Why different from type(myObj) ?

似乎Python在类和它的实例类型之间有一些额外的间接 。

我习惯了C＃。 在C＃中， typeof(MyClass)将返回MyClass 。

加1

以下是2.7.6和3.4.1之间的一些比较。

我想知道如何在Python中实现==运算符。

Answer 1

这是因为你使用的是旧式的课程 。 而不是做：

class MyClass:
    pass

你需要这样做：

class MyClass(object):
    pass

...为了使用新式的课程。 现在，如果你type(myObj) ，你会按预期返回<class '__main__.MyClass'> 。

事实上，Python引入新式类的主要原因之一正是由于您观察到的问题：

Python 2.2中引入了新式类来统一类和类型。 新式类既不是用户定义的类型，也不是用户定义的类型。 如果x是新样式类的实例，则type(x)通常与x.__class__相同（虽然这不能保证 - 允许新样式类实例覆盖为x.__class__返回的值） 。

引入新式类的主要动机是提供具有完整元模型的统一对象模型。 它还具有许多实际的好处，例如能够对大多数内置类型进行子类化，或者引入“描述符”，它们可以启用计算属性。

（ 来源 ）

这有点像kludge，不得不扩展object ，但幸运的是在Python 3中，旧式类被完全删除，因此使用任一种形式声明类都做同样的事情。