如何在OpenCV中找到两个灰度图像的重叠部分？
[英]How can I find an overlapping parts of two grayscale images in OpenCV?
问题描述
我提供的链接显示了我正在谈论的图像。
这是显示这些图像的链接。 http://imgur.com/a/nW6sx#0
我有两个灰度图像。 列表中的第一张和第二张图像。
他们像这样彼此相交。 列表中的第三张图片
我需要找到重叠的区域。 然后从两个图像中提取这些区域，以创建2个单独的相等大小的图像。 列表中的第四张和第五张图片。
如何将OpenCV与C ++ API结合使用？ 先感谢您。
1 个解决方案
解决方案1
1 2014-09-16 12:15:53
您可以尝试将它们切成均匀大小的矩形，并与感兴趣区域从一个图像到另一个图像进行模板匹配。 模板匹配的位置可以告诉您有关重叠的信息。 因此，如果在图片B的左下角找到了图片A中间类似的矩形，则可以估算出重叠。 如果您对许多感兴趣的区域执行此操作，则可以得到一个很好的估计。
另一个选择可能是尝试使用SIFT之类的方法来匹配两个图像之间的点
OpenCV C++ - 如何用 3x3 邻域中的灰度平均值替换每个像素的值？
[英]OpenCV C++ - How can I replace the value of each pixel with the average value of the grayscale in a 3x3 neighborhood?
如何在opencv中减去两个不同大小的图像和灰度图像
[英]How to subtract two different size image and grayscale image in opencv
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