调试断言失败-DirectShow过滤器调用OpenCV函数-仅发布模式

Question

我正在编写一个DirectShow筛选器，以使用OpenCV HaarcascadeClassifier检测对象。 它在“调试”模式下可以正常工作，但在“发布”模式下却不能，并且我不确定OpenCV函数（opencv_249 libs的VC 2010二进制文件）中是否存在内存泄漏，或者我的项目（设置）是否有问题。

我正在GraphStudio中加载过滤器，该工具可轻松构建DirectShow FilterGraph。 我不确定是否有关于在调试模式下编译过滤器DLL的假设。

经过一些预处理后，我基本上在做以下工作：

std::vector<cv::Rect> objects;
mClassifier.detectMultiScale(inputGray,objects, 1.3);

for(unsigned int i=0; i<objects.size(); ++i)
{
    cv::rectangle(outputImage, objects[i], cv::Scalar(255,255,255));
}

因此，在功能块中，我正在预处理，然后是代码的所示部分，然后将数据写入DirectShow Buffer。

如果我使用的DLL在Release模式，我收到以下错误消息后 ，整体功能终止（所以大概别的地方FilterGraph动态的DirectShow里面）：

Debug Assertion Failed!

Program: C:\Program Files (x86)\Graphstudio\graphstudio.exe
File: f:\dd\vctools\crt_bld\self_x86\crt\src\dbgdel.cpp
Line: 52

Expression: _BLOCK_TYPE_IS_VALID(pHead->nBlockUse)

For information [...]

跟一个

Debug Assertion Failed!

Program: C:\Program Files (x86)\Graphstudio\graphstudio.exe
File: f:\dd\vctools\crt_bld\self_x86\crt\src\dbgdel.cpp
Line: 1322

Expression: _CrtlsValidHeapPointer(pUserData)

当我评论mClassifier.detectMultiScale(inputGray,objects, 1.3); 出来，过滤器不会崩溃。 尽管可能已经优化了一些东西，但我用一个循环替换了detectMultiScale调用，该循环随机地（以前用time（NULL）种子）将cv::Rect对象插入向量。 筛选器不会崩溃，并按照我假定的方式显示随机矩形。

我已经读到其他人已经观察到（valgrind） cv::CascadeClassifiert::detectMultiScale产生内存泄漏。 而且我发现了一个链接，其中有人对detectSingleScale遇到了问题，一些OpenCV提交者将其标记为已修复（ http://code.opencv.org/issues/2628 ）。

问题：

是否有这个确切的问题（请参阅上一链接）仍然在detectMultiScale内？

问题是否可能不在我的项目中，而是在OpenCV库中？

为什么仅在发布模式下会出现此问题？

为什么只在DirectShow筛选器中出现此问题？ （如果在独立项目中以发布模式运行“相同”代码/功能，则不会出现“ Debug Assert Failed错误-尽管可能存在无法识别的内存损坏？！？）。

希望有人提前提出想法和建议！

编辑：

好的...我已经链接到msvcrtd.lib ...从我的项目中删除了整个lib（似乎我什至不需要它），现在它“可以工作了” ...剩下的问题是，是否存在某种内存泄漏。 还是与该lib链接是唯一的整体问题？

Answer 1

好的...我已经链接到msvcrtd.lib ...

从我的项目中删除了整个库（因此添加了默认库？！？），它现在“有效” ...

剩下的问题是，是否存在某种内存泄漏。 还是与该lib链接是唯一的整体问题？

愚蠢的我...