R - 循环遍历数据集并更改列名称

Question

我试图遍历一堆数据集并更改R中的列。我有一堆数据集，例如a，b，c等，它们全部都有三列，例如X，Y，Z。喜欢将其名称更改为数据集a的a_X，a_Y，a_Z，以及数据集b的b_X，b_Y，b_Z，依此类推。

这是我的代码：

name.list = ("a","b","c")
for(i in name.list){
    names(i) = c(paste(i,"_X",sep = ""),paste(i,"_Y",sep = ""),paste(i,"_Y",sep = ""));
}

但是，由于我是文本格式，因此上面的代码不起作用。 我考虑过分配功能，但似乎也不适合。 如果有任何想法我会很感激。

Answer 1

像这样的东西：

list2env(lapply(mget(name.list),function(dat){
  colnames(dat) <- paste(nn,colnames(dat),sep='_')
  dat
}),.GlobalEnv)

Answer 2

for ( i in name.list) { 
         assign(i, setNames( get(i), paste(i, names(get(i)), sep="_")))
                       }

> a
  a_X a_Y a_Z
1   1   3   A
2   2   4   B
> b
  b_X b_Y b_Z
1   1   3   A
2   2   4   B
> c
  c_X c_Y c_Z
1   1   3   A
2   2   4   B

Answer 3

这里有一些免费数据：

a <- data.frame(X = 1, Y = 2, Z = 3) 
b <- data.frame(X = 4, Y = 5, Z = 6)
c <- data.frame(X = 7, Y = 8, Z = 9)

这是一个使用mget和自定义函数foo

name.list <- c("a", "b", "c")
foo <- function(x, i) setNames(x, paste(name.list[i], names(x), sep = "_"))
list2env(Map(foo, mget(name.list), seq_along(name.list)), .GlobalEnv)
a
#   a_X a_Y a_Z
# 1   1   2   3
b
#   b_X b_Y b_Z
# 1   4   5   6
c
#   c_X c_Y c_Z
# 1   7   8   9

你也可以通过将a ， b和c放入他们自己的环境（甚至列表）来避免get或mget 。 如果你走这条路线你也不需要name.list向量，因为它与ls(e)相同

e <- new.env()
e$a <- a; e$b <- b; e$c <- c
bar <- function(x, y) setNames(x, paste(y, names(x), sep = "_"))
list2env(Map(bar, as.list(e), ls(e)), .GlobalEnv)

这样做的另一个好处是你仍然拥有环境中未触及的数据框e 。 没有任何东西被覆盖（检查a与e$a ）。