Elasticsearch对多个查询进行排序

Question

我有这样的查询：

{
    "sort": [
        {
            "_geo_distance": {
                "geo": {
                    "lat": 39.802763999999996,
                    "lon": -105.08748399999999
                },
                "order": "asc",
                "unit": "mi",
                "mode": "min",
                "distance_type": "sloppy_arc"
            }
        }
    ],
    "query": {
        "bool": {
            "minimum_number_should_match": 0,
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "name": ""
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "credit": true
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

我希望我的搜索始终返回所有结果，仅将那些具有匹配标志的结果排序为最接近顶部的结果。

我希望排序优先级如下：

1. searchTerm（名称，字符串）
2. 标志（credit / atm / ada / etc，布尔值）
3. 距离

如何做到这一点？

到目前为止，您在上面看到的查询就是我所得到的。 我一直无法弄清楚如何始终返回所有结果，也无法将其他查询合并到排序中。

Answer 1

实际上，我不认为“排序”是您要找的答案。 我相信您需要一个反复试验的方法，从简单的“布尔”查询开始，在该查询中放置所有条件（名称，标志，距离）。 然后，给您的名称标准更多的权重（增强），然后给您的标志更少的权重，甚至更少的距离计算。

一个“布尔”“应该”将能够根据每个_score为您提供一系列文档列表，并且根据您对每个标准的评分方式，该_score或多或少会受到影响。

同样，返回所有元素并不困难：只需在您的“布尔”“应该”查询中添加"match_all": {} 。

从我的角度来看，这将是一个起点，并且，根据您的文档和您的要求（请参阅我对您的困惑的评论），您需要调整“提升”值并进行测试，再次调整和测试再次等：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "constant_score": {
            "boost": 6,
            "query": {
              "match": { "name": { "query": "something" } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "credit": { "query": true } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "atm": { "query": false } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "ada": {  "query": true } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "query": {
              "function_score": {
                "functions": [
                  {
                    "gauss": {
                      "geo": {
                        "origin": {
                          "lat": 39.802763999999996,
                          "lon": -105.08748399999999
                        },
                        "offset": "2km",
                        "scale": "3km"
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        },
        {
          "match_all": {}
        }
      ]
    }
  }
}