Elasticsearch對多個查詢進行排序

Question

我有這樣的查詢：

{
    "sort": [
        {
            "_geo_distance": {
                "geo": {
                    "lat": 39.802763999999996,
                    "lon": -105.08748399999999
                },
                "order": "asc",
                "unit": "mi",
                "mode": "min",
                "distance_type": "sloppy_arc"
            }
        }
    ],
    "query": {
        "bool": {
            "minimum_number_should_match": 0,
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "name": ""
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "credit": true
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

我希望我的搜索始終返回所有結果，僅將那些具有匹配標志的結果排序為最接近頂部的結果。

我希望排序優先級如下：

1. searchTerm（名稱，字符串）
2. 標志（credit / atm / ada / etc，布爾值）
3. 距離

如何做到這一點？

到目前為止，您在上面看到的查詢就是我所得到的。 我一直無法弄清楚如何始終返回所有結果，也無法將其他查詢合並到排序中。

Answer 1

實際上，我不認為“排序”是您要找的答案。 我相信您需要一個反復試驗的方法，從簡單的“布爾”查詢開始，在該查詢中放置所有條件（名稱，標志，距離）。 然后，給您的名稱標准更多的權重（增強），然后給您的標志更少的權重，甚至更少的距離計算。

一個“布爾”“應該”將能夠根據每個_score為您提供一系列文檔列表，並且根據您對每個標准的評分方式，該_score或多或少會受到影響。

同樣，返回所有元素並不困難：只需在您的“布爾”“應該”查詢中添加"match_all": {} 。

從我的角度來看，這將是一個起點，並且，根據您的文檔和您的要求（請參閱我對您的困惑的評論），您需要調整“提升”值並進行測試，再次調整和測試再次等：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "constant_score": {
            "boost": 6,
            "query": {
              "match": { "name": { "query": "something" } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "credit": { "query": true } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "atm": { "query": false } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "ada": {  "query": true } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "query": {
              "function_score": {
                "functions": [
                  {
                    "gauss": {
                      "geo": {
                        "origin": {
                          "lat": 39.802763999999996,
                          "lon": -105.08748399999999
                        },
                        "offset": "2km",
                        "scale": "3km"
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        },
        {
          "match_all": {}
        }
      ]
    }
  }
}