将循环中的列添加到Pandas DataFrame

Question

我很难理解在将循环中的列添加到数据框时Python的Pandas库的行为。 我想遍历对象列表（实际上是日期的元组），并在每个循环中添加许多列。 其简化版本如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(2, 3), columns=('a', 'b', 'c'))

for x in range(10):

    # Printed on each loop:
    print('Adding column type 1')
    df['{}_type1'.format(x)] = 'Type 1'

    # Printed on last loop only:
    print('Adding column type 2')
    df['{}_type2'.format(x)] = 'Type 2'

我希望这会向数据帧中添加20个新列（每个循环2个），但它会添加11个列； “类型1”的前10个和“类型2”的第11个。 此外，第一次打印输出10次，而第二次仅输出一次：

Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 1
Adding column type 2

我是Pandas的新手，因此可能缺少一些基本知识，但对我来说这似乎是个错误，也许矢量化操作的逻辑continue存在流氓？ 任何想法或解释都将受到欢迎。

谢谢，多米尼克

Answer 1

熊猫实际上并不是问题。 上面的场景是通过右键单击将代码粘贴到iPython中创建的。 使用％paste magic功能（如文档所建议）不会产生此问题。