在Windows中使用多处理进行Python日志记录

Question

我有一个相当大的Python项目，目前在Linux上运行，但我正在尝试扩展到Windows。 我已经将代码简化为一个完整的示例，可以运行来说明我的问题：我有两个类，父和子。 首先初始化Parent，创建一个记录器，并生成一个Child来完成工作：

import logging
import logging.config
import multiprocessing

class Parent( object ):
    def __init__(self, logconfig):
        logging.config.dictConfig(logconfig)
        self.logger = logging.getLogger(__name__)

    def spawnChild(self):
        self.logger.info('One')
        c = Child(self.logger)
        c.start()

class Child(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, logger):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.logger = logger

    def run(self):
        self.logger.info('Two')

if __name__ == '__main__':
    p = Parent({
            'version':1, 
            "handlers": {
                "console": {
                    "class": "logging.StreamHandler",
                    "stream": "ext://sys.stdout"
                },
            },
            "root": {
                "level": "DEBUG",
                "handlers": [
                    "console",
                    ]
                }
            }
        )
    p.spawnChild()

在linux（特别是ubuntu 12.04）上，我得到以下（预期）输出：

user@ubuntu:~$ python test.py 
One
Two

但是，在Windows（特别是Windows 7）上，它会因为酸洗错误而失败：

C:\>python test.py
<snip>
pickle.PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: it's not found as thread.lock

问题归结为Windows缺少真正的fork，因此在线程之间发送时必须对对象进行pickle。 但是，记录器不能被腌制。 我尝试使用__getstate__和__setstate__来避免酸洗，并在Child中按名称引用：

def __getstate__(self):
    d = self.__dict__.copy()
    if 'logger' in d.keys():
        d['logger'] = d['logger'].name
    return d

def __setstate__(self, d):
    if 'logger' in d.keys():
        d['logger'] = logging.getLogger(d['logger'])
    self.__dict__.update(d)

这与以前一样在Linux中运行，现在Windows不会因PicklingError而失败。 但是，我的输出仅来自Parent：

C:\>python test.py
One

C:\>

尽管没有消息抱怨“没有找到处理程序'__main__'的记录器”或任何其他错误消息，但孩子似乎无法使用记录器。 我环顾四周，有办法可以完全重构我登录程序的方式，但这显然是最后的手段。 我希望我只是遗漏了一些明显的东西，并且人群的智慧可以向我指出。

Answer 1

在大多数情况下， Logger对象不可选，因为它们在内部使用了不可theading.Lock和/或file对象。 您尝试过的解决方法确实避免了腌制logger ，但它最终在子进程中创建了一个完全不同的Logger ，它恰好与父进程中的Logger同名; 您执行的logging.config调用的效果会丢失。 要获得所需的行为，您需要在子进程中重新创建记录器并重新调用logging.config.dictConfig ：

class Parent( object ):
    def __init__(self, logconfig):
        self.logconfig = logconfig
        logging.config.dictConfig(logconfig)
        self.logger = logging.getLogger(__name__)

    def spawnChild(self):
        self.logger.info('One')
        c = Child(self.logconfig)
        c.start()

class Child(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, logconfig):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.logconfig = logconfig

    def run(self):
        # Recreate the logger in the child
        logging.config.dictConfig(self.logconfig)
        self.logger = logging.getLogger(__name__)

        self.logger.info('Two')

或者，如果您想继续使用__getstate__ / __setstate__ ：

class Parent( object ):
    def __init__(self, logconfig):
        logging.config.dictConfig(logconfig)
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logconfig = logconfig

    def spawnChild(self):
        self.logger.info('One')
        c = Child(self.logger, self.logconfig)
        c.start()

class Child(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, logger, logconfig):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.logger = logger
        self.logconfig = logconfig

    def run(self):
        self.logger.info('Two')

    def __getstate__(self):
        d = self.__dict__.copy()
        if 'logger' in d:
            d['logger'] = d['logger'].name
        return d

    def __setstate__(self, d):
        if 'logger' in d:
            logging.config.dictConfig(d['logconfig'])
            d['logger'] = logging.getLogger(d['logger'])
        self.__dict__.update(d)