如何从有序邻接表构建递归字典树

Question

我整天都在努力解决这个问题，而林恩则无能为力。 也许我为此变老了。

我试图建立一个用于Django的树胡的load_bulk功能树作为指定在这里

为了让您看起来更轻松，它应如下所示：

data = [{'data':{'desc':'1'}},
         {'data':{'desc':'2'}, 'children':[
          {'data':{'desc':'21'}},
          {'data':{'desc':'22'}},
          {'data':{'desc':'23'}, 'children':[
            {'data':{'desc':'231'}},
          ]},
          {'data':{'desc':'24'}},
        ]},
        {'data':{'desc':'3'}},
        {'data':{'desc':'4'}, 'children':[
          {'data':{'desc':'41'}},
        ]},
]

“数据”保留记录，并且如果有子记录，“子项”是更多“数据”字典的列表（也可以包含子项列表，以此类推）

我将数据作为有序列表（先按深度排序，而不按ID排序）：

例如：

[
    {'id': 232, 'name': 'jon', 'parent': 'None'}
    {'id': 3522, 'name': 'dave', 'parent': '232'}
    {'id': 2277, 'name': 'alice', 'parent': '3522'}
    {'id': 119, 'name': 'gary', 'parent': '232'}
    {'id': 888, 'name': 'gunthe', 'parent': '119'}
    {'id': 750, 'name': 'beavis', 'parent': 'None'}
    {'id': 555, 'name': 'urte', 'parent': '750'}
]

我如何将其转换为类似于树须的字典（典型错误除外）：

[
{'data': {'id': 232, 'name': 'jon', 'parent': 'None'},
 'children': [
              {'data': {'id': 3522, 'name': 'dave', 'parent': '232'},
               'children': [
                            {'data': {'id': 2277, 'name': 'alice', 'parent': '3522'}}
                           ]
              }
              {'data': {'id': 119, 'name': 'gary', 'parent': '232'},
               'children': [
                            {'id': 888, 'name': 'gunthe', 'parent': '119'}
                           ]
              }
             ]
{'data': {'id': 750, 'name': 'beavis', 'parent': 'None'},
 'children': [
              {'id': 555, 'name': 'urte', 'parent': '750'}
             ]
}

]

我想我需要某种递归函数，将其视为递归结构，但是我的所有尝试都失败了。 我的大脑不做递归那么好。

我进行了很多搜索，发现大部分与列表或其他我无法适应的结构有关的解决方案。 我是一个相对的菜鸟。 PS：我手动键入示例比在一天的其余时间（除了晚餐时间）更有趣。

Answer 1

也许有更好的方法，但这是一种解决方案：

users = [
    {
        'id': 232,
        'name': 'jon',
        'parent': None
    },
    {
        'id': 3522,
        'name': 'dave',
        'parent': 232
    },
    {
        'id': 2277,
        'name': 'alice',
        'parent': 3522
    },
    {
        'id': 119,
        'name': 'gary',
        'parent': 232
    },
    {
        'id': 888,
        'name': 'gunthe',
        'parent': 119
    },
    {
        'id': 750,
        'name': 'beavis',
        'parent': None
    },
    {
        'id': 555,
        'name': 'urte',
        'parent': 750
    }
]

users_map = {}
for user in users:
    users_map[user['id']] = user

users_tree = []
for user in users:
    if user['parent'] is None:
        users_tree.append(user)
    else:
        parent = users_map[user['parent']]
        if 'childs' not in parent:
            parent['childs'] = []
        parent['childs'].append(user)

print(users_tree)

#user as {data: user, childs: []}

users_map = {}
for user in users:
    users_map[user['id']] = {'data': user, 'childs': []}

users_tree = []
for user in users:
    if user['parent'] is None:
        users_tree.append(users_map[user['id']])
    else:
        parent = users_map[user['parent']]
        parent['childs'].append(users_map[user['id']])

print(users_tree)