Python 3.x中的采样字典

Question

在Python 3中， dict_values ， dict_keys和dict_items不支持索引

my_dict = {'a': 0', 'b': 1', 'c': 2}

以下所有查询均失败：

my_dict.keys()[1]
my_dict.values()[1]
my_dict.items()[1]

是因为。

有时我只是想随机获取字典中的内容。 我知道我可以将它们的输出转换为列表。 他们还有其他不需要创建其他数据结构的getter方法吗？ （我也可以想象将它们转换为列表会创建一个副本，这对于庞大的词典可能效果不佳）。

Answer 1

有时我只是想随机获取字典中的内容。 我知道我可以将它们的输出转换为列表。 他们还有其他不需要创建其他数据结构的getter方法吗？ （我也可以想象将它们转换为列表会创建一个副本，这对于庞大的词典可能效果不佳）。

键类型在Dictionary视图对象下进行了说明，并且也保证是collections.abc.KeysView和friends的子类。 基本上，这意味着您只能指望它们具有__contains__ __iter__ ， __iter__和__len__ 。

它们不直接支持索引，因为它们的排序可能会无效。*但是实际上，在任何Python实现中，只有在您对字典进行了更改时，它们实际上才是无效的。 这意味着您可以安全地执行以下操作：

next(itertools.islice(my_dict.keys(), i, None))

基本上，您可以为set或任何其他非迭代迭代的索引。

_{*关于记录什么行为的实际规则已经更改了几次。 当前版本实际上说：“它们提供了字典条目的动态视图，这意味着当字典发生更改时，视图会反映这些更改”，这意味着现在可以依靠实际规则了。 但是，即使您使用的是旧版本，例如，明确地仅保证对keys ， values ， items和相关函数的相邻调用之间的一致性，除非您担心有人在编写新的Python 2.6或3.1的实现， ，没有理由担心。}

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当然，您可能希望将其包装在更具可读性的函数中。 实际上，我将分两步进行。 首先，使用itertools配方中的nth函数：

def nth(iterable, n, default=None):
    return next(itertools.islice(iterable, n, None), default)

然后包装关键索引：

def getkey(mapping, index, default=None):
    return nth(mapping.keys(), index, default)

如果要随机抽样怎么办？ 好吧，字典视图和字典本身都是Sized ，因此您可以随时使用randrange ：

def choosekey(mapping):
    return getkey(mapping, random.randrange(len(mapping)))

Answer 2

如果你只是想一个键，值或项，请使用next()和iter()

next(iter(my_dict))
next(iter(my_dict.values()))
next(iter(my_dict.items()))