大熊猫遍历每一行

Question

没有问题可以解决这一特定问题：

我想遍历数据框的行。 具体来说，在每一行中，我想按列名进行调用。 有没有办法做到这一点？ 如果是这样，请示范。

我熟悉df[<column_name>][<index_name>] ，但是我认为这不能解决问题。 也许我可以将其与转置函数混合使用，但是随后我却无法掌握数据类型，对吗？

例如，如果我们有

    a b c d
 i1 1 1 2 1
 i2 2 2 1 1

我想能够说：

for f in some_iterator():
    print 'a is ' str(f['a'])
    print f['b'] + f['c']
    #skip f['d']

但就目前情况而言，我不能依靠列名来完成此操作，在这种情况下，请使用“ a，b，c，d”。

Answer 1

令df为pandas.DataFrame对象。

我们可以通过以下方式遍历各行：

for row in df.iterrows():
    print str(row[0]) + " is the index of the row"
    print str(row[1]) + " is a series with rows having \
    labels the same as the columns of the dataframe"