Python：在 subprocess.Popen(..) 中导出环境变量

Question

我在调用subprocess.Popen设置环境变量时遇到问题。 环境变量似乎没有设置。 关于如何为 Python 命令行调用正确设置环境变量的任何建议？

我的目标是运行一个脚本，该脚本使用由我的 Python 代码确定的环境变量：

d = dict(os.environ)
d["TEST_VARIABLE"] = str(1234)
subprocess.Popen('/usr/bin/mybinary', env=d).wait()

但是脚本的反应就像从未设置过变量一样

这是我使用 Python 的交互式解释器进行测试的尝试：

d = dict(os.environ)
d["TEST_VARIABLE"] = str(1234)
subprocess.Popen(['/bin/echo', '$TEST_VARIABLE'], env=d).wait() 

输出是：

"$TEST_VARIABLE"
0

我认为env=d应该为子进程设置环境，但显然没有。 有关如何解决此问题的任何建议？

Answer 1

命令行上环境变量的替换是由 shell 完成的，而不是由 /bin/echo 完成的。 所以你需要在 shell 中运行命令来获取替换：

In [22]: subprocess.Popen('/bin/echo $TEST_VARIABLE', shell=True, env=d).wait()
1234
Out[22]: 0

但是，这并不意味着当shell=False时未设置环境变量。 即使没有shell=True ，可执行文件也会看到由env参数设置的环境变量。 例如， date受TZ环境变量的影响：

In [23]: subprocess.Popen(["date"], env={'TZ': 'America/New_York'}).wait()
Wed Oct 29 22:05:52 EDT 2014
Out[23]: 0

In [24]: subprocess.Popen(["date"], env={'TZ': 'Asia/Taipei'}).wait()
Thu Oct 30 10:06:05 CST 2014
Out[24]: 0

Answer 2

对于 Python 3.5 及更新版本，您可以使用 解包概括，例如：

env = {
    **os.environ,
    "TEST_VARIABLE": str(1234),
}
subprocess.Popen('/usr/bin/mybinary', env=env).wait()

Answer 3

您应该使用os.environ.copy()使其工作。 它创建整个环境字典的副本，然后您可以在将其传递给子进程之前对其进行修改，而无需修改当前进程环境。

看到这个答案。

Answer 4

如果你想这样做并将它们永远设置到一个用户帐户中，你可以使用 setx 但如果你想要全局你可以使用 setx /M 但为此你可能需要提升，（我使用 windows 为例，（对于 linux我认为您可以使用导出）

在窗户里

import subprocess
exp = 'setx hi2 "youAsWell"'
subprocess.Popen(exp, shell=True).wait()

运行后，您可以转到环境并查看它们是如何添加到我的用户环境中的