[英]SQLAlchemy chaining association proxy for great grandchildren?
我有四个班级: Group
, Parent
, Child
, Toy
。
Group
的parents
关系指向Parent
Parent
有一个指向Child
的children
关系 Child
有toys
关系指向Toy
Parent
有一个toys
association_proxy
产生的所有Toy
s表示的Parent
的孩子们。
我希望能够获得一组中的所有玩具。 我试图在Group
上创建一个链接到Parent
的toys
的association_proxy
,但它产生了这个:
[[<Toy 1>, <Toy 2>], [], [], []]
当我想要这个:
[<Toy 1>, <Toy 2>]
如果Parent
的children
没有任何Toy
,那么toys
协会代理是[]
。 但是,第二个关联代理不知道要排除空列表。 此外,列表应折叠。 反正有没有让这个工作?
class Group(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
created_at = db.Column(db.DateTime, default=utils.get_now_datetime)
name = db.Column(db.String(80, convert_unicode=True))
# relationships
parents = db.relationship('Parent', backref='group')
toys = association_proxy('parents', 'toys')
class Parent(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
group_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('group.id', ondelete='CASCADE'))
created_at = db.Column(db.DateTime, default=utils.get_now_datetime)
first_name = db.Column(db.String(80, convert_unicode=True))
last_name = db.Column(db.String(80, convert_unicode=True))
children = db.relationship('Child', backref='parent', cascade='all, delete')
toys = association_proxy('children', 'toys')
class Child(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('parent.id', ondelete='CASCADE'))
created_at = db.Column(db.DateTime, default=utils.get_now_datetime)
class Toy(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
child_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('child.id', ondelete='CASCADE'))
created_at = db.Column(db.DateTime, default=utils.get_now_datetime)
child = db.relationship('Child', backref=db.backref("toys",cascade="all, delete-orphan", order_by="desc(Toy.id)"))
鉴于这些仅用于检索和查看(正如您在评论中提到的,添加将是不明确的),我宁愿做一个没有 association_proxy
的viewonly
关系:
class Group(db.Model):
# ...
toys = relationship('Toy',
secondary="join(Group, Parent, Group.id == Parent.group_id).join(Child, Parent.id == Child.parent_id)",
primaryjoin="and_(Group.id == Parent.group_id, Parent.id == Child.parent_id)",
secondaryjoin="Child.id == Toy.child_id",
viewonly=True,
)
请注意,这是SQLAlchemy的一个新功能,并在文档的Composite “Secondary” Joins
部分中进行了描述。
然后你可以用它来查询:
group_id = 123
group = session.query(Group).get(group_id)
print(group.toys)
或者您甚至可以使用它进行过滤,因此要查找包含名为“Super Mario”的玩具的组,您可以执行以下操作:
group = session.query(Group).filter(Group.toys.any(Toy.name == "Super Mario"))
但实际上,所有这些都可以通过简单查询来完成,或者创建一个启用查询的属性。 请参阅文档的“ 自定义列属性”部分,您可以在其中使用任何简单属性column_property
或hybrid attribute
。
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