大O分析-While循环

Question

给我一个编程问题，给定一个数组，确定它是否是二叉树的后遍历。 我的解决方案如下：

public static boolean isPostOrder(int[] array) {

    int root = array[array.length - 1];

    int i = 0;

    while(array[i] < root) {
        i++;
    }

    while(array[i] > root) {
        i++;
    }

    return i == array.length - 1;

}

我正在尝试了解BigO。我已阅读此教程：

“ Big O”符号的简单英语解释是什么？

但是，我仍然对加法和while循环感到困惑。 我假设在这种情况下，我的while循环是O（1），因为我们只是将数组中的值与整数进行比较，还是我错了？

现在加法也是O（1），因为我们只是将1加到某个整数1上，对吗？

因此，这是O（1）解决方案还是我错过了什么？

Answer 1

您的算法运行时与输入大小有线性关系，因为您在输入数组的元素之间循环。 这使得您的算法为O（n）。 如果您没有任何循环，那将是O（1）=恒定的访问时间。

Answer 2

Big-O表示法的基本思想是估计算法执行的基本运算的数量，以及输入的大小如何影响它。

在这里，您的基本操作是增加i（ ++i ）。 您正在遍历大小为N的数组，在最坏的情况下，将遍历所有大小。 因此，该算法具有O（N）复杂度。