[英]Python: Sorting a nested dict by date
我有一个很大的意见,但在概念上与此类似:
data = {'business1': {'1/2':20, '1/4':10, '1/3':30}, 'business2': {'1/2':10, '1/4':20, '1/3':30}}
我想按日期对嵌套字典进行排序。 我了解在不涉及嵌套的情况下如何执行此操作,如下所示。 我创建了一个列表,然后将键,值对附加到列表中,然后进行排序。
data = {'1/2':20, '1/4':10, '1/3':30}
sorted_data = []
for key,value in data.iteritems():
temp = (key,value)
sorted_data.append(temp)
sorted_data.sort(key = lambda item: item[0], reverse=False)
print sorted_data
问题是涉及字典中的字典时如何执行此操作,例如我首先提到的内容:
data = {'business1': {'1/2':20, '1/4':10, '1/3':30}, 'business2': {'1/2':10, '1/4':20, '1/3':30}}
from collections import OrderedDict
for k,v in data.items():
data[k] = OrderedDict(sorted(v.items()))
print data
用户输入:
data = {'business1': {'1/2':20, '1/4':10, '1/3':30}, 'business2': {'1/2':10, '1/4':20, '1/3':30}}
输出:
{'business2': OrderedDict([('1/2', 10), ('1/3', 30), ('1/4', 20)]), 'business1': OrderedDict([('1/2', 20), ('1/3', 30), ('1/4', 10)])}
您尚未说出想要的结果,但我假设您希望它们看起来像这样:
result = {'business1': [('1/2',20), ('1/3',30), ('1/4',10)],
'business2': [('1/2',10), ('1/3',30), ('1/4',20)]}
这是我的处理方式:
result = {}
for business_name, business_data in data.iteritems():
# The following is basically your single-data loop
sorted_data = []
for key,value in business_data.iteritems():
temp = (key,value)
sorted_data.append(temp)
sorted_data.sort(key = lambda item: item[0], reverse=False)
result[business_name] = sorted_data
现在,您可以保存一个步骤。 for key,value in business_data.iteritems():
循环中的for key,value in business_data.iteritems():
基本上是在重复dict.items()
操作。 因此,您可以用sorted_data = list(business_data.items())
替换四行。 ( list()
调用在Python 2中是不必要的,但不会造成任何伤害,而在Python 3中则是必需的。由于您没有说明使用的是哪个版本,因此我将其留在了其中,以便我的答案对任何一个都适用Python 2或Python 3)。
所以我建议的最终版本是:
result = {}
for business_name, business_data in data.iteritems():
sorted_data = list(business_data.items())
sorted_data.sort(key = lambda item: item[0], reverse=False)
result[business_name] = sorted_data
希望这可以帮助。
>>> data = {'business1': {'1/2':20, '1/4':10, '1/3':30}, 'business2': {'1/2':10, '1/4':20, '1/3':30}}
>>> {i:sorted(data[i].items(), key=lambda x: x[0]) for i in data}
{'business2': [('1/2', 10), ('1/3', 30), ('1/4', 20)], 'business1': [('1/2', 20), ('1/3', 30), ('1/4', 10)]}
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