data.frame的存储行等于top.20。 以列为单位的频率，即名称

Question

data.frame（d1.csv）如下所示：

Age Height Weight     Sport
23    170     60      Judo
33    193    125 Athletics

我必须制作一个像d2这样的ny data.frame，其中前20个应该使用以下存储在以下内容中的字符

names(top.20.sports)

 [1] "Athletics"       "Swimming"        "Football"        "Rowing"         

...并且必须使用match()或%in%来使用像d1这样的subset()其中subset = Sport％in％名称（top.20.sports）。

我尝试了几件事，这是我的新手，但缺少一些东西...

d2<-subset(d1, (Sport %in% names(top.20.sports)))

给出孔列表，与

d2 <- d1[d1$Sport %in% names(top.20.sports),]

匹配给了我一大堆（42）和“ NA”

d2<-d1[,tolower(names(top.20.sports)) %in% d1[,4]]
Dataframe with 0 colomns und 9038 rows

（9038行是正确的芽，数据在哪里？）

Answer 1

没有错误，就像BondedDust告诉我的：“如果subset（d1，（Sport％in％names（top.20.sports）））给出了整个列表，那么..就是它了。所有这项运动条目在前20名中。” 只是从来没有孔列表...：

我以为我有10384行

-10384 24221110篮球-

篮球是最后一个。 芽的行数不是行数：

nrow（d2）

[1] 8009

暗（d2）

[1] 8009 4