如何对数据进行分组，然后在ggplot2中绘制条形图

Question

我有3列的数据框（df），例如

NUMERIC1:      NUMERIC2:      GROUP(CHARACTER):
100            1               A
200            2               B
300            3               C
400            4               A

我想按GROUP（CHARACTER）对NUMERIC1进行分组，然后为每个组计算均值。 像这样：

mean(NUMERIC1):  GROUP(CHARACTER):
250                  A
200                  B
300                  C

最后，我想使用在x轴上具有GROUP（CHARACTER）且在y轴上具有nd mean（NUMERIC）的ggplot2绘制条形图。 它应该看起来像：

我用了

mean <- tapply(df$NUMERIC1, df$GROUP(CHARACTER), FUN=mean)

但我不确定是否可以，即使可以，我也不知道下一步该怎么做。

Answer 1

这是stat_summmary(...)设计的目的：

colnames(df) <- c("N1","N2","GROUP")
library(ggplot2)
ggplot(df) + stat_summary(aes(x=GROUP,y=N1),fun.y=mean,geom="bar", 
                          fill="lightblue",col="grey50")

Answer 2

尝试类似：

res <- aggregate(NUMERIC1 ~ GROUP, data = df, FUN = mean)
ggplot(res, aes(x = GROUP, y = NUMERIC1)) + geom_bar(stat = "identity")

数据

df <- structure(list(NUMERIC1 = c(100L, 200L, 300L, 400L), NUMERIC2 = 1:4, 
    GROUP = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("A", "B", 
    "C"), class = "factor")), .Names = c("NUMERIC1", "NUMERIC2", 
"GROUP"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

Answer 3

我建议类似的东西：

#Imports; data.table, which allows for really convenient "apply a function to
#"each part of a df, by unique value", and ggplot2
library(data.table)
library(ggplot2)

#Convert df to a data.table. It remains a data.frame, so any function that works
#on a data.frame can still work here.
data <- as.data.table(df)

#By each unique value in "CHARACTER", subset and calculate the mean of the
#NUMERIC1 values within that subset. You end up with a data.frame/data.table
#with the columns CHARACTER and mean_value
data <- data[, j = list(mean_value = mean(NUMERIC1)), by = "CHARACTER"]

#And now we play the plotting game (the plotting game is boring, lets
#play Hungry Hungry Hippos!)
plot <- ggplot(data, aes(CHARACTER, mean_value)) + geom_bar()

#And that should do it.

Answer 4

这是使用dplyr创建摘要的解决方案。 在这种情况下，摘要是在ggplot创建的，但是您也可以先创建一个单独的摘要数据框，然后将其提供给ggplot 。

library(dplyr)
library(ggplot2)

ggplot(df %>% group_by(GROUP) %>% 
         summarise(`Mean NUMERIC1`=mean(NUMERIC1)),
       aes(GROUP, `Mean NUMERIC1`)) + 
  geom_bar(stat="identity", fill=hcl(195,100,65))

由于您是在绘制平均值而不是计数，因此使用点而不是条形可能更​​有意义。 例如：

ggplot(df %>% group_by(GROUP) %>% 
         summarise(`Mean NUMERIC1`=mean(NUMERIC1)),
       aes(GROUP, `Mean NUMERIC1`)) + 
  geom_point(pch=21, size=5, fill="blue") + 
  coord_cartesian(ylim=c(0,310))

Answer 5

当您可以使用自己的代码和barplot进行相同操作时，为什么选择ggplot：

barplot(tapply(df$NUMERIC1, df$GROUP, FUN=mean))