如何在ggplot2中重新排序图例？

Question

给定一个带有分类标签列的两列数据框和一个百分比数据的定量列，我可以在ggplot中可靠地生成一个条形图，按条形图而不是按字母顺序对条形图进行排序，使用以下方法：

ggplot(data=df, aes(x=reorder(Label, Percent), y=Percent, fill=Label)) + geom_bar()

这告诉重新排序按百分比值而不是文本对条形图进行排序，从而更容易查看更改。

但是，我无法得到匹配的图例：相反，它仍然按原始字母值排序。 这导致图表与图表不匹配，这令人困惑。

我查看了StackOverflow和其他地方，并没有找到一个可行的修复程序。 有什么建议？

编辑：根据请求，这本质上是数据：

Labels <- c("G", "G", "A", "C", "M", "B", "M", "G", "A","M")
Percent <- c("-0.241","-0.046", "-0.037", "-0.024", "-0.003","0.007","0.01","0.059","0.121", "0.152")

Answer 1

根据您提供的数据，以下内容适用于我，基本上应用了Frank的建议：

Labels <- c("G", "G", "A", "C", "M", "B", "M", "G", "A","M")
Percent <- c("-0.241","-0.046", "-0.037", "-0.024", "-0.003","0.007","0.01","0.059","0.121", "0.152")
df <- data.frame(Labels, Percent)
df$Percent <- as.numeric(as.character(df$Percent))
legend_ord <- levels(with(df, reorder(Labels, Percent)))

library(ggplot2)
p <- ggplot(data=df, aes(x=reorder(Labels, Percent), y = Percent, fill=Labels)) 
p <- p + geom_bar(stat="identity")
p + scale_fill_discrete(breaks=legend_ord)

关于你的后续问题，如果你有特定的颜色，你可以在scale_fill_manual调用中分配它们。

p <- ggplot(data=df, aes(x=reorder(Labels, Percent), y = Percent, fill=Labels)) 
p <- p + geom_bar(stat="identity")
p + scale_fill_manual(breaks=legend_ord, 
    values=c("G"="#0000FF", "C"="#003FBF","B"="#007F7F","A"="#00BF3F","M"="#00FF00"))

Answer 2

我发现最简单的方法是在绘图之前重新排序数据。 通过在aes()指定reorder(() ，你基本上为绘图部分制作了它的有序副本，但是ggplot在内部传递它是很棘手的，例如传递到制作函数。

这应该工作得很好：

df$Label  <- with(df, reorder(Label, Percent))
ggplot(data=df, aes(x=Label, y=Percent, fill=Label)) + geom_bar()

我假设您的Percent列是数字，而不是因子或字符。 您的问题并不清楚。 将来，如果你发布dput(df) ，那么这些类将是明确的，并且允许人们将你的数据复制/粘贴到R中。