Linux上的ipython笔记本运行matplotlib与nbagg交互的VM

Question

我希望按钮和其他交互式matplotlib对象出现在我的ipython笔记本中。

这就是我所做的：

1. 安装了http://datasciencetoolbox.org ，它是一个安装了ipython和matplotlib版本1.3.1的流浪盒。

2. 我需要将matplotlib升级到最新版本，因为它具有执行内联交互式绘图的功能。 Matplotlib 1.4.1中的新功能
   我需要运行sudo apt-get install pkg-config和
   sudo pip install matplotlib --upgrade以便实现这一目标。

3. 然后，为了生成下面的好（即无错误）屏幕截图，我进入了.ipython/dst-profile/ipython_notebook_config.py文件，删除了关于IPKernelApp.pylab='inline' ，以便能够运行matplotlib.use('nbagg')命令。

4. 然后我就可以在下面创建截图了。 然而，事情看起来仍然很糟糕。 那些按钮不是按钮。 那是按钮的图像。 请告知如何使这些按钮变得生动！

呵呵......，并检查该出如果这能帮助你帮助我。

谢谢！

Answer 1

基本上你面临着两个问题

• %pylab inline调用会覆盖matplotlib.use('nbagg')调用，以使用内联后端而不是你真正想要的nbagg后端。 如果您使用最新版本的IPython（2.3），您可以直接使用%matplotlib nbagg （或%matplotlib notebook ）来加载nbagg后端而不是%pylab调用。

• 一旦你启用了nbagg后端，你需要明确地显示它，即。 在脚本末尾添加一个plt.show()调用 - > 更新 ：使用IPython 2.3.1不再需要它（感谢@tcaswell提示）

通过这种方式，您可以获得嵌入在IPython笔记本中的交互式matplotlib体验。 但是，快速尝试代码并不能达到预期的效果。 Button做出反应并执行回调，但print调用没有显示任何内容。 无论如何，要看到它正在运行，请尝试以下简单示例（需要IPython 2.3）：

%matplotlib nbagg
from matplotlib.widgets import Button
import matplotlib.pyplot as plt
def callback(event):
    plt.text(event.xdata, event.ydata, 'clicked')

f,a = plt.subplots(1)
b1 = Button(a,'Button1')
b1.on_clicked(callback)
plt.show()

顺便说一句。 强烈建议使用％matplotlib而不是％pylab，因为后来会产生一些副作用，请参见此处 。