MATLAB优化：具有“步骤”的目标函数

Question

我正在尝试在MATLAB中使用fmincon查找最小值，并且面临以下问题：

由于起始点处的渐变大小小于函数公差的默认值，因此优化已完成。

我的目标函数的表面显示“阶梯”，因此在某些输入变量范围内它具有相同的值（如果我是正确的话，渐变的大小为零）：

从初始点移动时，求解器看不到目标函数值的任何变化，并完成了优化：

Iteration  Func-count       f(x)        Step-size       optimality

0           3          581.542                             0

Initial point is a local minimum.

Optimization completed because the size of the gradient at the initial point 
is less than the default value of the function tolerance.

当目标函数保持其值不变（直到目标函数开始增加）时，有什么方法可以使求解器前进？

谢谢你的帮助。

Answer 1

我发布了扩展评论作为答案，希望以后的求职者更容易找到解决方案：

如果目标函数的评估成本不高，那么使用基于非梯度的求解器（例如ga可能会得到合理的结果。 这些不依赖于梯度，并且在非平滑函数上表现良好。 在选择求解器算法之前，还值得阅读以下指南： 如何选择求解器 。

Answer 2

答案就在那里：

Initial point is a local minimum 。

您作为初始点给出的点已经是局部最小值 。 因此，算法会找到该最小值并坚持下去。 为了找到其他局部最小值或全局 最小值 ，请将初始点更改为远离局部最小值的其他值 。 为了找到全局最小值，请使用全局优化技术。