在首次更新时优化GraphDiff性能（后续更新很快）

Question

我正在与一个非常复杂的实体进行项目。 对象图在树中包含大约30个对象，分为两个级别（有孩子的孩子）。

该实体在浏览器中进行管理，并作为Json发送到Web API端点。 端点将JSON序列化为复杂实体，然后存储库使用GraphDiff保存该实体。

首次保存时，UpdateGraph调用大约需要12秒，而在同一实体上的后续调用则需要毫秒。

我假设该图是在EF DbContext中按实体缓存的。

有什么方法可以优化首次通话？ 当我们使用GraphDiff时，只有几种情况，也许有一种方法可以准备在应用程序中使用的图形。

谢谢您的帮助。

Answer 1

我通过从GitHub克隆GraphDiff源代码并对其进行修改来解决它。

GraphDiff动态地检测实体的键，并且由于生成动态查询表达式以检索已经存在的对象的方式，因此每次将新实体（另一个主键）用于查询时，EF都会重新编译该表达式。 因此，仅当以前使用实体键时，才对缓存的查询进行缓存。 在我的案例中，这些查询编译花费了很多时间（10秒钟）。

修改了源代码，以允许注入已经持久的实体。 这意味着，不是让GrahpDiff从数据库中检索实体，而是以最佳方式检索了该实体，并将其注入以合并到GraphDiff中。