在首次更新時優化GraphDiff性能（后續更新很快）

Question

我正在與一個非常復雜的實體進行項目。 對象圖在樹中包含大約30個對象，分為兩個級別（有孩子的孩子）。

該實體在瀏覽器中進行管理，並作為Json發送到Web API端點。 端點將JSON序列化為復雜實體，然后存儲庫使用GraphDiff保存該實體。

首次保存時，UpdateGraph調用大約需要12秒，而在同一實體上的后續調用則需要毫秒。

我假設該圖是在EF DbContext中按實體緩存的。

有什么方法可以優化首次通話？ 當我們使用GraphDiff時，只有幾種情況，也許有一種方法可以准備在應用程序中使用的圖形。

謝謝您的幫助。

Answer 1

我通過從GitHub克隆GraphDiff源代碼並對其進行修改來解決它。

GraphDiff動態地檢測實體的鍵，並且由於生成動態查詢表達式以檢索已經存在的對象的方式，因此每次將新實體（另一個主鍵）用於查詢時，EF都會重新編譯該表達式。 因此，僅當以前使用實體鍵時，才對緩存的查詢進行緩存。 在我的案例中，這些查詢編譯花費了很多時間（10秒鍾）。

修改了源代碼，以允許注入已經持久的實體。 這意味着，不是讓GrahpDiff從數據庫中檢索實體，而是以最佳方式檢索了該實體，並將其注入以合並到GraphDiff中。