列表以元组返回python

Question

我是python的新手。 我正在尝试创建一个函数，该函数将字符串和列表作为参数，并为在字符串中找到的每个列表元素（应作为元组返回）返回一个布尔值。 我尝试了以下代码

def my_check(str1, list1):
    words = str1.split()
    x = 1
    for l in range(len(list1)):
        for i in range(len(words)):
            if list1[l] == words[i]:
                x = x+1
        if (x > 1):
            print(True)
            x = 1
        else:
            print(False)

output = my_check('my name is ide3',  ['is',  'my', 'no'])
print(output)

该代码输出

True
True
False

我怎样才能将此值作为元组返回

>>> output
(True,  True,  False)

任何想法表示赞赏。

Answer 1

如果要修改将代码打印为返回内容的代码的任何代码，则必须执行以下操作：

1. 在顶部创建一个空集合。
2. 用将值添加到集合的调用替换每个print调用。
3. 返回集合。

所以：

def my_check(str1, list1):
    result = () # create an empty collection
    words = str1.split()
    x = 1
    for l in range(len(list1)):
        for i in range(len(words)):
            if list1[l] == words[i]:
                x = x+1
        if (x > 1):
            result += (True,) # add the value instead of printing
            x = 1
        else:
            result += (False,) # add the value instead of printing
    return result # return the collection

元组有点尴尬，但是可以用。 您可能要考虑使用列表，因为它不太尴尬（如果确实需要转换，则总是可以在最后return tuple(result) ）。

Answer 2

救援人员（编辑：第一次倒退）

def my_check(str1, list1):
    return tuple(w in str1.split() for w in list1)

Answer 3

考虑到效率，也许我们应该首先从str1.split（）构建一个集合，因为集合中的查询项比列表中的查询项要快得多，如下所示：

def my_check(str1, list1):
    #build a set from the list str1.split() first
    wordsSet=set(str1.split())
    #build a tuple from the boolean generator
    return tuple((word in wordsSet) for word in list1)

Answer 4

您可以直接在字符串中检查字符串，因此不需要split（）。 所以这也可行：

def my_check(str1, list1):
    return tuple(w in mystr for w in mylist)
    # return [w in mystr for w in mylist] # Much faster than creating tuples

但是，由于不经常需要返回一个元组而不是一个新列表，因此您应该能够只使用上面的直接列表理解（如果需要，您始终可以将列表强制转换为下游代码中的元组）。

python结果：

In [117]: %timeit my_check_wtuple('my name is ide3',  ['is',  'my', 'no'])  
100000 loops, best of 3: 2.31 µs per loop

In [119]: %timeit my_check_wlist('my name is ide3',  ['is',  'my', 'no'])  
1000000 loops, best of 3: 614 ns per loop