ipython笔记本熊猫最大允许列

Question

我有一个十列的简单csv文件！

当我在笔记本中设置以下选项并打印我的csv文件（位于pandas数据框中）时，它不会从左到右打印所有列，而是打印前两列，下两列，依此类推。

我使用了此选项，为什么它不起作用？

pd.option_context("display.max_rows",1,"display.max_columns",100)

即使这样似乎也不起作用：

pandas.set_option('display.max_columns', None)

Answer 1

我假设您要在笔记本中显示数据，但以下选项对我来说效果很好（IPython 2.3）：

import pandas as pd
from IPython.display import display
data = pd.read_csv('yourdata.txt')

直接设置选项

pd.options.display.max_columns = None
display(data)

或者，使用您显示的set_option方法也可以正常工作

pd.set_option('display.max_columns', None)
display(data)

如果您不想为整个脚本设置此选项，请使用上下文管理器

with pd.option_context('display.max_columns', None):
    display(data)

如果这样做没有帮助，您可以举一个最小的例子来重现您的问题。

Answer 2

您还可以通过要求熊猫返回HTML标记，然后让IPython渲染HTML表来显示所有数据。

import pandas as pd
from IPython.display import HTML
data = pd.read_csv('yourdata.csv')
HTML(data.to_html())

使用IPython 3.0.0和Python 3.4，我发现@Jakob描述的display(data)将呈现为具有上/下和左/右滚动条的表，但是该表仍比单元格宽，并且某些列是不在屏幕右侧。 要查看所有数据，必须折叠单元格-这会添加滚动条。 因此，您在滚动框中有一个滚动框，这不是理想的选择，因为您必须在加倍的滚动条之间移动焦点才能一直浏览数据。

使用HTML方法，可以按原样呈现巨大的表，而无需任何滚动条。 然后可以将该单元折叠起来，以仅显示单个垂直和水平条，这对用户更加友好。

需要注意的是，使用HTML需要花费更长的时间来渲染表格。 我仅使用〜150x50矩阵，速度差异明显，但不方便。 如果您有一个巨大的表，请不要使用此方法立即显示整个内容。 就是说，如果您确实有一个巨大的表，那么立即渲染整个事情显然不是一个好主意，但是您尝试这样做。

Answer 3

我发现这个问题是Google上的热门歌曲之一。 在jupyter实验室，

pandas.set_option("display.max_columns", None)

现在似乎可以正常工作-我的示例是32列，它以前被截断了，现在不再可用。