使用Windows Tablet PC输入实现手写识别

Question

我想写一个应用程序（最初是Windows），包括手写文本识别。 我想使用Windows内置的平板电脑输入。 我的问题是有没有办法将笔画捕获为图像，“将这些笔记本输入使用的OCR引擎发送，并返回识别的文本？

或者，有没有可以直接使用的好的开源手写库？

主要的开发语言是Qt。

Answer 1

我不知道任何用于手写识别的开源或免费软件库，所以我写了一个适配器。 我的目标是运行Linux的平板电脑，但我的部分解决方案也可以直接在Windows上使用，但您需要根据自己的需要进行调整。

您需要阅读我使用的组件的许可证并验证您自己对它们的使用。

源代码可在此处获得： Ink2Text项目

此解决方案的一部分是使用XP手写识别库来解释构成手写的笔划的服务器。 另外，这不使用OCR - 它使用笔画流的连通图。

另一个补充项目提供客户端手写小部件： 手写笔/手写输入面板 。 这是用Java编写的，它是GPL3。 它接受手写并将其发送到服务器。 除非您希望按原样使用它，否则仅仅看到墨水的数据格式是有价值的，尽管这很简单，您可以使用Ink2Text源代码推断出它。

早期的解决方案使用S / HIP和我的MS Ink Server ，它通过常规网络连接接受输入。 根据您的体系结构，这可能也很有用，但需要运行Windows副本。

该系统可以很好地识别打印和草书字迹。

我将仅在其相关的SourceForge论坛中回答有关它的问题，以便其他人也可以从答案中受益 - 请不要在这里问。

干杯，布雷特

Answer 2

我想错了，但不幸的是，没有可用的开源离线手写识别系统，甚至接近MS'或Apple的墨水。

在Windows上，您可以使用墨迹识别（ 关于手写识别 ， 高级识别示例 ）。 C ++接口是可用的，但没有像.net实现那样详细记录。 因此，您需要付出更多努力并进行大量研究才能实现您的目标。

对于其他系统 （包括Windows），可以在应用程序中使用Tesseract-OCR。 见Tesseract的基础api 。 为了获得更好的识别质量，您可以训练tesseract并使用您自己训练的数据。

如果您不想花时间完成上述研发任务，可以使用付费解决方案，如： MyScript SDK ， WritePad SDK等......