在 R 中读取 CSV 文件并格式化日期和时间，同时读取并避免标记为的缺失值？

Question

我正在尝试在 R 中读取 CSV 文件。 如何在阅读时阅读和格式化日期和时间并避免丢失标记为 ? 的值。 我读取后加载的数据应该是干净的。

我尝试了类似data <- read.csv("Data.txt")它起作用了，但日期和时间保持原样。

另外，如何从特定数据范围中提取数据子集？

为此，我尝试了类似的东西

subdata <- subset(data, 
                  Date== 01/02/2007 & Date==02/02/2007, 
                  select = Date:Sub_metering_3)

我Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Date' not found收到错误Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Date' not found

日期是第一列。

Answer 1

函数read.csv()和read.table()没有设置为对日期等可以有多种格式的东西进行详细的花哨转换。 当这些函数没有自动执行所需的操作时，我发现最好以文本形式读取数据，然后在事后转换变量。

data <- read.csv("Data.txt",colClasses="character",na.strings="?")
data$FixedDate <- as.Date(data$Date,format="%Y/%m/%d")

或任何您的日期格式。 变量FixedDate将是Date类型，您可以使用相等和其他条件进行子集。

此外，在您的示例代码中，您将01/02/2007作为裸代码，这导致 1 除以 2，然后除以 2007 产生 0.0002491281，而不是插入有意义的日期。 考虑as.Date("2007-01-02") 。