R：估算模型方差

Question

在ROC的演示中，有些模型在绘制时具有分布，例如hiv.svm $ predictions包含10个响应估计。 有人可以提醒我如何计算模型的N个估算值。 我正在使用RPART和神经网络来估计单个输出（对/错）。 如何对训练数据进行10种不同的采样，以获取对输入的10种不同的模型响应。 我认为该功能称为引导程序，但是我不知道如何实现它。

我需要在插入符号之外执行此操作，因为使用插入符号时，我总是收到消息“ tab [1：m，1：m]中的错误：下标超出范围”。 是否有一个“简单”的引导程序功能？

Answer 1

显然答案为时已晚，但是您可以仅通过重命名因子级别来使用插入符号，因为如果二进制响应的类型为逻辑 ，则插入符号将不起作用。 例如：

factor(responseWithTrueFalseLevel,
       levels=c(TRUE,FALSE),
       labels=c("myTrueLevel","myFalseLevel"))