通过引用data.table r中的列值来删除行

Question

我有一个data.table，其中包含47个变量，查看5007名博士生的成绩，看起来像这样

sample<-data.table(PHD_STUDENT_ID=c(101:120),STUDY_LOCATION=c("Sydney","Canberra","Sydney","Sydney", 
    "Malaysia", "Malaysia", "CLF", "DRR", "GHS", "HMS", "DRJD", "KLS", "Malaysia",
    "Singapore", "Melbourne", "RD3S", "South Africa", "RME", "Sydney", "Canberra"),
    GRADE=c(51:70))

所以data.table看起来像这样

PHD_STUDENT_ID      STUDY_LOCATION  GRADE
1   101             Sydney          51 
2   102             Canberra        52
3   103             Sydney          53
4   104             Sydney          54
5   105             Malaysia        55
6   106             Malaysia        56
7   107             CLF             57
8   108             DRR             58
.........

我需要保留所有行，但研究位置为“马来西亚”，“南非”或“新加坡”的行除外。 因此，基本上所有这些国家/地区都不具备的价值观。 我有数百个独特的值，其中学习位置只是一个实验室代码，例如“ CLF”和“ DRR”，我想保留这些代码，这样我就不能只是按澳大利亚城市划分子集。

不建议您参考“ Study_LOCATION”中的值来对数据表进行子集化的任何建议不是“马来西亚”，“南非”或“新加坡”。

Answer 1

你可以试试

   sample[!STUDY_LOCATION %in% c('Malaysia', 'South Africa', 'Singapore')]

Answer 2

我假设您正在学习data.table。 因此，data.table的方式是

setkey(sample, STUDY_LOCATION)
sample[!c('Malaysia', 'South Africa', 'Singapore')]