仅按日期缓慢更改尺寸

Question

我有一个数据库表，它使用尺寸变化缓慢的数据仓库的概念来跟踪旧版本。 因此，我使用日志触发机制实现了它。

我的桌子是这样的：

CREATE TABLE "T_MyTable" (
    "Id" INT NOT NULL DEFAULT NULL,
    "Description" NVARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL )

我创建了一个hystory表

CREATE TABLE "T_MyTableHistory" (
    "Id" INT NOT NULL DEFAULT NULL,
    "Description" NVARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL,
    StartDate DATETIME,
    EndDate   DATETIME )

然后，使用这样的触发器，我得到了历史记录：

CREATE TRIGGER TableTrigger ON T_MyTable FOR DELETE, INSERT, UPDATE AS

DECLARE @NOW DATETIME
SET @NOW = CURRENT_TIMESTAMP

UPDATE T_MyTableHistory
   SET EndDate = @now
  FROM T_MyTableHistory, DELETED
 WHERE T_MyTableHistory.Id = DELETED.Id
   AND T_MyTableHistory.EndDate IS NULL

INSERT INTO T_MyTableHistory (Id, Description, StartDate, EndDate)
SELECT Id, Description, @NOW, NULL
  FROM INSERTED

而且，要查询历史记录表，我使用

SELECT  Id, Description
    FROM T_MyTableHistory
    WHERE @DATE >= StartDate
    AND (@DATE < EndDate OR EndDate IS NULL)

现在，我的问题是：我的客户实际上只会按日期查询历史记录表（即没有一天中的时间），因此我需要获取该日期的记录版本。 我考虑了两个选择：

1. 更改触发器（如何？）以每个日期仅记录一个“历史”记录。

2. 保持触发器不变，记录数据库中的所有更改（包括日期和时间），然后查询历史记录表以获取特定日期的最新版本（如何？）

我的感觉是第二个选项更易于实现，否则触发器可能会变得复杂（INSERT或UPDATE，取决于当前日期的历史记录的存在）。

在选择正确的方向时，我需要一些帮助，并且希望在所选选项中有一个所需SQL查询的示例。

Answer 1

我同意你的第二意见 。 最好将日期和时间一起保存。 在基于日期过滤数据时，请使用CONVERT()函数以确保仅比较DATE。 另外，当客户输入单个日期时，如果记录的开始日期和结束日期相同，则它们将不在您的过滤器中，因此请使用Date> = StartDate和Date <= EndDate not（> =，<）

DECLARE @Date AS DATETIME
SET @Date = '2013-07-30'

SELECT TOP 1 Id, Description
    FROM T_MyTableHistory
    WHERE CONVERT(VARCHAR(20), @DATE, 103) 
       >= CONVERT(VARCHAR(20), StartDate, 103)
    AND (CONVERT(VARCHAR(20), @DATE, 103) 
       < CONVERT(VARCHAR(20), EndDate, 103) OR EndDate IS NULL)
    ORDER BY StartDate DESC

Answer 2

最后，我想到了以下查询：

SELECT Id, Description
    FROM T_MyTableHistory
    WHERE ( DateAdd(day, datediff(day,0, @MyDate), 0) >= StartDate ) AND 
    (( DateAdd(day, datediff(day,0, @MyDate), 0) < EndDate ) OR ( EndDate IS NULL ))

这应该比varchar <-> datetime转换要快，并且还应该与语言环境无关。 顺便说一句，该查询不需要TOP 1和ORDER BY子句，因为该函数

DateAdd(day, datediff(day,0, @MyDate)

自动返回选定的日期，并带有“午夜”时间（例如20141215 00:00:00），因此具有相同日期的记录会自动从结果中删除。

参考文献：

如何仅从SQL Server datetime数据类型返回日期部分

在SQL Server中删除日期时间的时间部分的最佳方法