阴影图/网络图？

Question

我正在尝试绘制相当大而密集的网络（ 此处为dput ）。 我最终得到的只是一堆重叠的点，这并不能真正让我了解网络的结构或密度：

library(sna)
plot(data, mode = "fruchtermanreingold")

但是，我看到了利用衰落来可视化点重叠程度的图，例如：

如何在图形图中实现这种“渐变”？

Answer 1

这是一种方法：

library(sna)
library(network)

source("modifieddatafromgist.R")

plot.network(data, 
             vertex.col="#FF000020", 
             vertex.border="#FF000020", 
             edge.col="#FFFFFF")

首先，我将data <-添加到要点，以便可以将其作为来源。

其次，您需要确保正确的library调用，以便正确分配对象类并使用正确的plot函数。

第三，您应该对fruchtermanreingold布局（这是plot.network的默认值）使用额外的参数，以扩大面积并增加迭代次数。

第四，您应该在情节之前做一个set.seed ，以便人们可以重现输出示例。

第五，我特意删除了残料，以便您可以看到点重叠，但是您可以更改两条边和顶点的Alpha（还应该更改边的宽度），以获得所需的结果。

?plot.network有大量帮助可帮助您配置这些选项。