在Android中处理海量数据的好方法是什么？

Question

我目前正在开发一个Android应用程序，该应用程序需要读取通话记录和文本记录。 为了进行进一步的分析，我从相应的内容提供程序中提取了这些条目的数量巨大，并将其全部创建并插入到SQLite数据库中。

但是我遇到的问题是，当它在已经使用了多年的电话上运行时（意味着从呼叫和文本中生成了大量数据），检索过程和数据库构建过程会花费太多时间，甚至可能导致应用崩溃。 即使我试图将这些过程放在AsyncTask中，问题仍然存在。 所以我的问题是：

我是在以一种很好的方式来执行此操作，以便将所有耗时的操作从Main UI中移开，还是有什么更好的方式（如果有）在Android中处理非常大量的数据呢？

Answer 1

使用分页逻辑。 如果用户要求，则仅获取最新和相关的数据，并加载较旧的数据。

Answer 2

在大多数android手机上，呼叫历史记录限制为500个条目CallLog.Calls ，而SMS提供程序没有这样的限制，您可以查询表的数量并将查询一次限制为50，然后将其传递给单独的线程进行处理。 另外，请确保您在低优先级的后台服务中运行此程序，以免干扰设备中正在进行的任何其他操作。