WEKA，如何在随机树的一个节点中设置几个决策规则？

Question

如何在随机树的一个节点中设置几个决策规则？

例如：

简单节点具有：花瓣长度<2.45：鸢尾花（50/0）

我想将其更改为：花瓣长度<2.45，花瓣宽度<1.75，...：鸢尾花（50/0）...

我在随机树文件中找到了一些代码：

此函数打印树：

protected String toString(int level) {
    ...
    // this contain the name attribute for simple node
    m_Info.attribute(m_Attribute).name();
}

Answer 1

这与决策树的基本工作原理相矛盾。 在每个节点中，仅检查一个特征/变量，并且根据该特征的值来分支树。

为了证明我的主张：

• 该算法创建多路树，为每个节点（即，以贪婪的方式）找到分类特征，该分类特征将为分类目标产生最大的信息增益。

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• 每个内部节点对应于输入变量之一

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