如何从长到宽重塑和归纳分类数据？

Question

我的数据库是这样的：

db <- data.frame(var1 = c("A", "B", "C", "D", "E"), var2 = c("X", "X", "Y", "Y", "Y"),
           var3 = c("G", "H", "G", "G", "K"))
db

  var1 var2 var3
    A    X    G
    B    X    H
    C    Y    G
    D    Y    G
    E    Y    K

我想基于var2重塑形状并计算var3的出现次数以获得以下结果：

  var2 var3.G var3.H var3.K
    X    1      1      0
    Y    2      0      1

我尝试了投射和重塑功能，但均未成功。

Answer 1

xtabs函数使用起来相当简单。 唯一的认知上的飞跃是认识到没有LHS，除非您想对第三个变量求和：

> xtabs( ~var2+var3, data=db)
    var3
var2 G H K
   X 1 1 0
   Y 2 0 1

您不希望对此执行as.data.frame ，因为它将转换为长格式，但是您可以在其上使用as.data.frame.matrix ，因为R-'table'继承自'matrix'类。

Answer 2

tbl <- data.frame( var2 = db[,2], var3 = paste("var3", db[,3], sep = "."))
table(tbl)
    var3
var2 var3.G var3.H var3.K
   X      1      1      0
   Y      2      0      1

Answer 3

还有一个选择。 使用超级有用的data.table包：

library(data.table)

db <- data.table(var1 = c("A", "B", "C", "D", "E"), var2 = c("X", "X", "Y", "Y", "Y"),
           var3 = c("G", "H", "G", "G", "K"))

dcast.data.table(db, var2 ~ var3, fun = length, value.var= 'var3')
   var2 G H K
1:    X 1 1 0
2:    Y 2 0 1

Answer 4

这是另一种解决方法：

您可以结合使用t（）和table（）。

db <- data.frame(var1 = c("A", "B", "C", "D", "E"), 
                 var2 = c("X", "X", "Y", "Y", "Y"),
                 var3 = c("G", "H", "G", "G", "K"))
db

t(table(db$var3,db$var2))