[英]R: aggregate a data frame based on certain condition
我有一个数据框。 我想基于另一个列表聚合它的一列。
df<-data.frame(X=c("a", "b", "c", "d"), Y=c(0.5, 0.4, 0.01, 0.09))
X Y
a 0.5
b 0.4
c 0.01
d 0.09
l<-c("a", "c", "d")
l是需要组合在一起的列表。 所以,在这里我想把df$X
所有元素分组在l中。
My desired result is:
X Y
a' 0.6
b 0.4
有关如何做到这一点的任何想法?
谢谢。
我们可以“暂时”将相关的X
值更改为相同的分组变量,然后进行汇总。 在这里我随意选择l[1]
,这也恰好是"a"
aggregate(Y ~ X, within(df, X <- replace(X, X %in% l, l[1])), sum)
# X Y
# 1 a 0.6
# 2 b 0.4
在aggregate()
调用中使用within()
一个好处是原始df
将保持不变。
使用data.table
的选项
library(data.table)
df1 <- copy(df)
setkey(setDT(df1), X)[l, X:='a'][, list(Y=sum(Y)), X]
# X Y
#1: a 0.6
#2: b 0.4
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