为列表推导切片列表但保留切片值

Question

我想根据值是否为None，用布尔值替换items[1] ， items[2] ， items[3] 。 这可以工作，但从输出中删除了items[0] ， items[4] ， items[5] 。 我可以插入/追加值，但我认为必须有一种方法可以在一行中完成。

my_list = [[10,30,None,20,30,40],[10,20,None,10,30,40]]
booleans = [[1 if item is None else 0 for item in each_list[1:-2]] for each_list in my_list]
print booleans

预期产出：

[[10, 0, 1, 0, 30, 40], [10, 0, 1, 0, 30, 40]]

Answer 1

您很接近，您可以在迭代内部列表时使用enumerate ，并测试索引是否在应该修改的集合中。 这允许您通过简单地修改tests集来轻松修改应该测试哪些索引，并且不需要某种形式的切片，这很难轻易修改。

my_list = [[10,30,None,20,30,40],[10,20,None,10,30,40]]
tests = {1, 2, 3}

new_list = [[v if i not in tests else 1 if v is None else 0 for i, v in enumerate(x)] 
            for x in my_list]

print(new_list)
# [[10, 0, 1, 0, 30, 40], [10, 0, 1, 0, 30, 40]]

就个人而言，我不会在这种情况下使用列表理解，因为它很难看 。 下面的代码完全相同，更具可读性：

my_list = [[10,30,None,20,30,40],[10,20,None,10,30,40]]
tests = {1, 2, 3}

for x in my_list:
    for i, v in enumerate(x):
        if i in tests:
            x[i] = 1 if v is None else 0

print(my_list)
# [[10, 0, 1, 0, 30, 40], [10, 0, 1, 0, 30, 40]]

Answer 2

使用嵌套列表推导：

booleans= [[l[0]]+[1 if i is None else 0 for i in l[1:4]]+l[4:] for l in my_list]

Answer 3

您需要将剩余的列表（您不想替换其元素）添加到已编辑的子列表中：

>>> booleans = [each_list[0:1]+[1 if item is None else 0 for item in each_list[1:-2]]+each_list[4:] for each_list in my_list]
>>> print booleans
[[10, 0, 1, 0, 30, 40], [10, 0, 1, 0, 30, 40]]