使用 dplyr mutate 改变因子水平

Question

这可能很简单，我觉得问起来很愚蠢。 我想使用 mutate 更改数据框中因子的级别。 简单的例子：

library("dplyr")
dat <- data.frame(x = factor("A"), y = 1)
mutate(dat,levels(x) = "B")

我得到：

Error: Unexpected '=' in "mutate(dat,levels(x) ="

为什么这不起作用？ 如何使用 mutate 更改因子水平？

Answer 1

随着forcats从包装tidyverse这也很容易。

mutate(dat, x = fct_recode(x, "B" = "A"))

Answer 2

我不太确定我是否正确理解了您的问题，但是如果您想使用mutate()更改cyl的因子水平，您可以这样做：

df <- mtcars %>% mutate(cyl = factor(cyl, levels = c(4, 6, 8)))

你会得到：

#> str(df$cyl)
# Factor w/ 3 levels "4","6","8": 2 2 1 2 3 2 3 1 1 2 ...

Answer 3

也许您正在寻找这个 plyr::revalue 函数：

mutate(dat, x = revalue(x, c("A" = "B")))

你也可以看到 plyr::mapvalues 。

Answer 4

您可以使用dplyr的recode功能。

df <- iris %>%
     mutate(Species = recode(Species, setosa = "SETOSA",
         versicolor = "VERSICOLOR",
         virginica = "VIRGINICA"
     )
)

Answer 5

无法评论，因为我没有足够的声望点，但重新编码仅适用于向量，因此@Stefano 的答案中的上述代码应该是

df <- iris %>%
  mutate(Species = recode(Species, 
     setosa = "SETOSA",
     versicolor = "VERSICOLOR",
     virginica = "VIRGINICA")
  )

Answer 6

根据我的理解，当前接受的答案仅更改 factor levels的顺序，而不是实际标签（即，如何调用因子的级别）。 为了说明levels和labels之间的区别，请考虑以下示例：

将cyl转换为因子（无需指定级别，因为它们按字母数字顺序编码）：

    mtcars2 <- mtcars %>% mutate(cyl = factor(cyl, levels = c(4, 6, 8))) 
    mtcars2$cyl[1:5]
    #[1] 6 6 4 6 8
    #Levels: 4 6 8

更改级别的顺序（但不是标签本身：cyl 仍然是同一列）

    mtcars3 <- mtcars2 %>% mutate(cyl = factor(cyl, levels = c(8, 6, 4))) 
    mtcars3$cyl[1:5]
    #[1] 6 6 4 6 8
    #Levels: 8 6 4
    all(mtcars3$cyl==mtcars2$cyl)
    #[1] TRUE

为cyl分配新标签 标签的顺序是：c(8, 6, 4)，因此我们指定新标签如下：

    mtcars4 <- mtcars3 %>% mutate(cyl = factor(cyl, labels = c("new_value_for_8", 
                                                               "new_value_for_6", 
                                                               "new_value_for_4" )))
    mtcars4$cyl[1:5]
    #[1] new_value_for_6 new_value_for_6 new_value_for_4 new_value_for_6 new_value_for_8
    #Levels: new_value_for_8 new_value_for_6 new_value_for_4

请注意此列与我们的第一列有何不同：

    all(as.character(mtcars4$cyl)!=mtcars3$cyl) 
    #[1] TRUE 
    #Note: TRUE here indicates that all values are unequal because I used != instead of ==
    #as.character() was required as the levels were numeric and thus not comparable to a character vector

---

更多细节：

如果我们要使用mtcars2而不是mtcars3更改cyl的mtcars3 ，我们需要以不同的方式指定标签以获得相同的结果。 mtcars2的标签mtcars2是：c(4, 6, 8)，因此我们指定新标签如下

    #change labels of mtcars2 (order used to be: c(4, 6, 8)
    mtcars5 <- mtcars2 %>% mutate(cyl = factor(cyl, labels = c("new_value_for_4", 
                                                               "new_value_for_6", 
                                                               "new_value_for_8" )))

不像mtcars3$cyl和mtcars4$cyl的标签mtcars4$cyl和mtcars5$cyl因此相同的，即使他们的等级有不同的顺序。

    mtcars4$cyl[1:5]
    #[1] new_value_for_6 new_value_for_6 new_value_for_4 new_value_for_6 new_value_for_8
    #Levels: new_value_for_8 new_value_for_6 new_value_for_4

    mtcars5$cyl[1:5]
    #[1] new_value_for_6 new_value_for_6 new_value_for_4 new_value_for_6 new_value_for_8
    #Levels: new_value_for_4 new_value_for_6 new_value_for_8

    all(mtcars4$cyl==mtcars5$cyl)
    #[1] TRUE

    levels(mtcars4$cyl) == levels(mtcars5$cyl)
    #1] FALSE  TRUE FALSE