训练SVM在OpenCV C ++中实现车牌识别

Question

我正在尝试使用OpenCV（C ++）创建车牌识别系统。 我已经在GitHub上看到了这个示例 ，但是我想使用SVM，而不是K近邻或Arificial Neural Networks。

我只为两个类别（正数或负数）训练了一个SVM，那么如何训练对车牌上的字符进行分类呢？

我有22个符号（Y是最后一个符号）（即22个类），我是否应该创建一堆二进制SVM？ 例如SVM（0,1），SVM（0,2）.... SVM（Y，0），SVM（Y，1）...

如果是这种情况，我如何将所有这些文件合并为一个文件，以用于识别？

Answer 1

多类解决方案每个类具有一个SVM，而不是两个。 因此，您具有SVM(A)到SVM(Y) 。 SVM(A)尝试将A与BY分开， SVM(Y)尝试将Y与AX分开。

层次结构可能是更好的解决方案。 如果V和Y相似，则可以先创建一个SVM(VY) ，然后再创建一个V-Y对SVM。

我看不到合并文件的问题（或原因）。