在rethinkdb上的python中使用lambda进行多重过滤？

Question

我正在尝试过滤表内的数组对象。 在这种情况下，我进行了过滤，效果很好。

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post: (post["tags"].contains(tags[0])) | (post["tags"].contains(tags[1]))
d = r.db("test").table("posts").filter(
    tagsLambda
).run()

但是，我的问题是我正在手动执行lambda操作，相反，我希望tagsLambda过滤所有tags 。 我该怎么做？

Answer 1

我认为您应该可以执行以下操作：

tags = ["school", "hollywood"]
r.db("test").table("posts").filter(
  lambda post: post["tags"].contains(lambda tag:
    r.expr(tags).contains(tag)
  )
).run(conn)

参见http://rethinkdb.com/api/python/contains/

Answer 2

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post: ( 
eval('|'.join(
           [r'(post["tags"].contains("' + tag + '"))' for tag in tags]
    ))
)
d = r.db("test").table("posts").filter(tagsLambda).run()  

[ r'post["tags"].contains("' + tag + '")' for tag in tags ]是一个列表[ r'post["tags"].contains("' + tag + '")' for tag in tags ] 。 它为标签中的每个标签构建字符串列表，如(post["tags"].contains("school")) 。 '|'.join操作使用'|'从字符串列表中构建一个字符串 在它们之间(post["tags"].contains("school")) | (post["tags"].contains("hollywood")) (post["tags"].contains("school")) | (post["tags"].contains("hollywood")) 。 eval评估整个字符串。

可以使用reduce as简化以上代码

tags = ["school", "hollywood"]
tagsLambda =  lambda post:
    reduce(lambda x,y: x | y, [ post["tags"].contains(tag) for tag in tags])

d = r.db("test").table("posts").filter(tagsLambda).run()  

对于Python 3，必须导入'functools'才能使用reduce并用functools.reduce替换reduce 。

第二个lambda可以替换为一个函数。

import operator as op
reduce(op.or_, [ post["tags"].contains(tag) for tag in tags])  

用户生成器以获得更好的结果。

reduce(op.or_, ( post["tags"].contains(tag) for tag in tags))