使用 SQLAlchemy 连接到 Oracle 数据库

Question

我能够成功连接到 SQLite 数据库并使用以下命令集访问特定表：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, and_
from sqlalchemy.sql import select
from pandas import DataFrame 

db = create_engine('sqlite:///path\\database.db')
metadata = MetaData(db)
table = Table('table name', metadata, autoload=True)

我能够使用cx_Oracle从 Oracle 数据库中获取数据。

但是，当我尝试连接到 SQLAlchemy 中的 Oracle 数据库时，出现以下错误：

NoSuchTableError: <表名>

我使用了以下命令：

db = create_engine('oracle://username:password@hostname:1521/instance name', echo='debug')
md = MetaData(bind=db)
t = Table('table name', md, autoload=True, schema='schema name')

当我使用以下命令时：

t= Table('table name', md, autoload=True, oracle_resolve_synonyms=True)

我收到以下错误：

AssertionError：架构可见多个表，您必须指定所有者

你能解释一下我到底哪里错了吗？

Answer 1

您不再需要导入 cx_Oracle。 较新版本的 sqlalchemy 模块调用函数 cx_Oracle.makedsn()。 看一看：

from sqlalchemy.engine import create_engine

DIALECT = 'oracle'
SQL_DRIVER = 'cx_oracle'
USERNAME = 'your_username' #enter your username
PASSWORD = 'your_password' #enter your password
HOST = 'subdomain.domain.tld' #enter the oracle db host url
PORT = 1521 # enter the oracle port number
SERVICE = 'your_oracle_service_name' # enter the oracle db service name
ENGINE_PATH_WIN_AUTH = DIALECT + '+' + SQL_DRIVER + '://' + USERNAME + ':' + PASSWORD +'@' + HOST + ':' + str(PORT) + '/?service_name=' + SERVICE

engine = create_engine(ENGINE_PATH_WIN_AUTH)


#test query
import pandas as pd
test_df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM global_name', engine)

Answer 2

from sqlalchemy import create_engine
import cx_Oracle

host=hostname
port=port
sid='sid'
user='username'
password='password'
sid = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid=sid)

cstr = 'oracle://{user}:{password}@{sid}'.format(
    user=user,
    password=password,
    sid=sid
)

engine =  create_engine(
    cstr,
    convert_unicode=False,
    pool_recycle=10,
    pool_size=50,
    echo=True
)

result = engine.execute('select * from TABLE')

for row in result:
    print row

这对我有用。 也可以像这样创建连接对象

conn = engine.connect()
conn.close()

这将允许关闭连接。 即使您有从本地端口到远程数据库的隧道，这也有效。

Answer 3

假设你的机器上有一个带有有效 tnsnames.ora 文件的 Oracle 客户端，这对我有用：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd 
engine = create_engine('oracle://myusername:mypassword@SID')
con = engine.connect()
outpt = con.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE")
df = pd.DataFrame(outpt.fetchall())
df.columns = outpt.keys()
print(df.head())
con.close() 

Answer 4

当没有tnsnames.ora文件时，这对我tnsnames.ora 。

user = 'system'
pwd = 'oracle'
dsn = cx_Oracle.makedsn(
    '192.168.1.105', 49161,
    # service_name='your_service_name_if_any'
)
ora_engine = create_engine(f'oracle+cx_oracle://{user}:{pwd}@{dsn}', echo=True)
ora_engine.connect()

Answer 5

这是@mkarun2 答案的略微改进版本。

先决条件：

• 安装软件包：

  sudo apt 安装 libaio1

• 下载 Oracle InstantClient 库

• 制作符号链接：

  ln -s libclntsh.so.21.1 libclntsh.so

• 像这样运行应用程序：

  导出 LD_LIBRARY_PATH=oracle-instantclient/instantclient_21_1 python main.py

这是main.py ：

import cx_Oracle
import sqlalchemy as sa


# Use your config
username = 'username'
password = 'security'
hostname = 'localhost'
service_name = 'Xal' or None
port = '1521'


# Tell cx_Oracle where to find the libraries. Optional.
cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir='oracle-instantclient/instantclient_21_1')


# Connection string
oracle_connection_string_fmt = (
    'oracle+cx_oracle://{username}:{password}@' +
    cx_Oracle.makedsn('{hostname}', '{port}', service_name='{service_name}')
)
url = oracle_connection_string_fmt.format(
    username=username, password=password, 
    hostname=hostname, port=port, 
    service_name=service_name,
)

# Create SqlAlchemy Engine
engine: sa.engine.Engine = sa.create_engine(url, echo=True)

以下是进行第一个查询的方法：

res: sa.engine.cursor.LegacyCursorResult = engine.execute("SELECT * FROM tablename")
for row in res:
    print(row)

请注意，该查询没有; 最后 ;) Oracle 不喜欢分号。

Answer 6

“...如果您已经有一个与 cx_Oracle 一起使用的连接字符串”：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import cx_Oracle

conn_factory = lambda: conn_factory = lambda: cx_Oracle.connect(user=dbuser, password=dbpass, dsn=dsn)

engine = create_engine(
    "oracle://", 
    creator=conn_factory
)

data = pd.read_sql("SELECT 1 FROM DUAL", engine)

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