pandas DataFrame可以有效地删除列

Question

我有一个1600 x 115,316的DataFrame，主要是NaN。 我想删除每个列中没有两个以上值的列。 我写了一些有效的代码，但是人类活着需要很长时间。

for eachColumn in df.columns:
  if np.sum(df[eachColumn]) <= 2:
    df.drop(eachColumn, axis=1, inplace=True)

有没有更好的方法来完成我在这里尝试做的事情？

Answer 1

这是一些示例数据：

In [18]: df = pd.DataFrame(np.ones(shape=(10, 2))) * np.nan

In [19]: df.iloc[[2, 3], 0] = 2

所以第0列有2个非NaN。 保持并放弃1 。

In [20]: df.drop(df.columns[(~df.isnull()).sum() < 2], axis=1)
Out[20]: 
    0
0 NaN
1 NaN
2   2
3   2
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN

从内到外阅读。 .isnull给出一个Bool的DataFrame，用~ ，和得到的每个列的非空值计数来转换Trues / Falses，选择总和小于2的列（第1列）并删除它./