[英]Poisson Regression GLM in SAS
我正在尝试在SAS中使用Poisson回归通用线性模型。
我是R用户,所以我不知道如何在SAS中执行此操作。 我将发布数据以及已经尝试过的代码:
Game Success Attempts
1 4 5
2 5 11
3 5 14
4 5 12
5 2 7
6 7 10
7 6 14
8 9 15
9 4 12
10 1 4
11 13 27
12 5 17
13 6 12
14 9 9
15 7 12
16 3 10
17 8 12
18 1 6
19 18 39
20 3 13
21 10 17
22 1 6
23 3 12
我尝试在数据上使用几种不同的代码,但是我一直在出错。
该代码不适用于初始输入:
options nocenter;
data freethrows;
input $attempt $success;
datalines;
...(this is where I put each attempt and success for each game in each row for 23 rows)
;
run;
SAS网站上的示例如下:
data insure;
input n c car$ age;
ln = log(n);
datalines;
500 42 small 1
1200 37 medium 1
100 1 large 1
400 101 small 2
500 73 medium 2
300 14 large 2
;
run;
GENMOD程序如下:
proc genmod data=insure;
class car age;
model c = car age / dist = poisson
link = log
offset = ln;
run;
我想对罚球进行类似的分析。
需要删除美元符号,因为那些符号将变量视为“字符”而不是数字。 将使用“游戏”作为预测变量。 尝试这个:
data games;
input Game Success Attempts;
lnAtt = log(Attempts);
datalines;
1 4 5
2 5 11
3 5 14
4 5 12
5 2 7
6 7 10
7 6 14
8 9 15
9 4 12
10 1 4
11 13 27
12 5 17
13 6 12
14 9 9
15 7 12
16 3 10
17 8 12
18 1 6
19 18 39
20 3 13
21 10 17
22 1 6
23 3 12
;
run;
然后执行PROC:
proc genmod data=games;
# remove unless you have categorical variables; class car age;
model Success = Game / dist = poisson
link = log
offset = lnAtt;
run;
这应该是对“玩家体验的季节变化”或其他对成功的影响的测试,即对“成功”概率随游戏数量增加的线性趋势的测试。 作为对R结果的检验:
summary(glm(Success ~Game, offset=log(Attempts), family="poisson", data=games) )
#---------------------
Call:
glm(formula = Success ~ Game, family = "poisson", data = games,
offset = log(Attempts))
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.1957 -0.7962 -0.2722 0.6774 2.1110
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -0.679572 0.189074 -3.594 0.000325 ***
Game -0.008375 0.013544 -0.618 0.536346
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 18.778 on 22 degrees of freedom
Residual deviance: 18.396 on 21 degrees of freedom
AIC: 100.72
Number of Fisher Scoring iterations: 4
因此,系数接近于零(正值表示随着游戏计数的增加,成功的可能性也会增加),并且实际上没有统计证据表明该趋势呈上升趋势。
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