遍历R中的未知日期

Question

我是R的新手（以前在C ++和Python中工作过），所以这可能只是我不了解R的某些细​​微差别的一个因素。

我正在研究的程序应该按日期构造数据矩阵。 这是我如何初始化这样的矩阵的方法：

dates <- seq(as.Date("1980-01-01"), as.Date("2013-12-31"), by="days")
HN3 <- matrix(nrow=length(dates), ncol = 5, dimnames = list(as.character(dates), c("Value1", "Value2", "Value3", "Value4", "Value5")))

请注意， dates包括1980年至2013年之间的每一天。

因此，从那里开始，我有一些文件，其中包含某些日期和这些日期的Value1等度量值，我需要将这些文件的内容读取到HN3 。 但是问题是大多数文件都不包含每天的测量结果 。

因此，我想做的是将文件读入数据帧（例如v1read ），其中第1 v1read日期，第2 v1read所需数据。 然后，我比赛的日期v1read在该日期的行中的HN3和复制所有相关的v1read值的方式。 这是我这样做的尝试：

for (i in 1:nrow(v1read)) {
  HN3[as.character(v1read[i,1]),Value1] <- v1read[i,4]
}

当i的值意外增加时，这给了我一个超出索引范围的错误。 我知道R不喜欢遍历日期，但是由于迭代器本身是一个数字值而不是日期，所以我希望发现一个漏洞。

任何有关如何完成此操作的技巧将不胜感激。

Answer 1

让我们使用library(dplyr) 。 从...开始

dates = seq(as.Date("1980-01-01"), as.Date("2013-12-31"), by="days")
HN3 = data.frame(Date=dates)

现在，加载第一个文件，该文件具有日期和Value1。

file1 = read.file(value1.file) #I'm assuming this file has a column already named "Date" and one named #Value1
HN3 = left_join(HN3,file1,by="Date")

这将执行左连接（SQL样式），仅匹配存在日期的行，并用NA填充其余行。 现在，您具有一个包含两列的数据框，即Date和Value1。 加载其他文件，对每个文件进行left_join即可完成。