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如何使用CvMat检索像素值

[英]How can retrieve pixel value using CvMat

img->data.ptr[i,j]=img1.data.ptr[(m_c*w_in)+n_c];

我试过了,但这只显示了我一个价值。 任何帮助,我们将不胜感激。

首先,您为什么要使用旧界面。 如果您有新的opencv,则将CvMat转换为cv :: Mat,然后执行操作。 完成后,您可以将Mat转换回CvMat。

首先,切换到cv::Mat然后,您可以通过多种方式访问​​像素x,y:

cv::Mat img;
int x,y;

//[...] Initialize here x and y

cv::Point p(x,y);
int stride = img.step1();

//All of these are valid ways to access pixel x,y
img.at<uint8_t>(y,x); //Or, for example, cv::Vec3b in place of uint8_t in case of color images
img.at<uint8_t>(p);
//The following are valid only for grayscale 8-bit images, otherwise they have to be modified a bit
img.ptr(y)[x];
img.ptr()[y * stride + x]; 

实际上,一旦切换到cv :: Mat,您就可以找到其他广泛的答案,在这里OpenCV从Mat图像获取像素通道值 ,在这里访问openCV中的某些像素RGB值

这是一个古老的问题,对于那些不愿意使用较新的cv:mat格式并且必须使用cvmat来访问像素的人来说。 使用OpenCV 1.1测试。

static unsigned long get_color(IplImage *img, CvPoint* pt, double *luma) {
    uchar blue, green, red;
    unsigned long color = 0;
    CvMat hdr; 
    CvMat *mat = cvGetMat(img, &hdr);
    int col = mat->step / mat->cols;
    uchar *pix = mat->data.ptr + (pt->y * mat->step + pt->x * col);

    if (col == 1) {
        // Grayscale
        color = *pix;
        blue = color * 11 / 100;
        green = color * 59 / 100;
        red = color * 30 / 100;
    } else if (col == 3) {
        // 3 channel RGB
        blue = *pix;
        green = *(pix + 1);
        red = *(pix + 2); 
        color = red << 16 | green << 8 | blue;
    } else {
        printf("Unsupported number of channel %d\n", col);
        return 0;
    }

    if (luma) 
        *luma = 0.2126 * red + 0.7152 * green + 0.0722 * blue;

    printf("\n\nb=%x g=%x, r=%x color=%x\n", blue, green, red, color);
    printf("cols=%d, step=%d, col=%d, x=%d, y=%d loc=%d\n", 
           mat->cols, mat->step, col, pt->x, pt->y,
           (pt->y * mat->step + pt->x * col));
    return color;
}

输出:

1. Output from a grayscaled 600x600 Red.jpeg file
// Pixel (0,0)
b=8 g=2c, r=16 color=4c
cols=600, step=600, col=1, x=0, y=0 loc=0

// Pixel (1,0)
b=8 g=2c, r=16 color=4c
cols=600, step=600, col=1, x=1, y=0 loc=1

// Pixel (1,1)
b=8 g=2c, r=16 color=4c
cols=600, step=600, col=1, x=1, y=1 loc=601


2. Output from a 3 channel rgb 600x600 Red.jpeg file
// Pixel (0,0)
b=0 g=0, r=fe color=fe0000
cols=600, step=1800, col=3, x=0, y=0 loc=0

// Pixel (1,0)
b=0 g=0, r=fe color=fe0000
cols=600, step=1800, col=3, x=1, y=0 loc=3

// Pixel (1,1)
cols=600, step=1800, col=3, x=1, y=1 loc=1803
b=0 g=0, r=fe color=fe0000

要使用CvMat访问数据,必须使用“ img-> data.ptr [x * col + y]”,它可以用于存储uchar的数据。 CvMat还支持double,float,string和integer类型。 因此,您可以根据自己的确信来存储数据。

暂无
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