使用Python为元组中每个给定的第一个值求和的元组中的第二个值

Question

我正在处理大量记录，需要对每个客户帐户的给定字段求和，以达到整体帐户余额。 虽然我可以将数据以任何合理的形式放置，但我认为最简单的方法是在处理每条记录时列出元组（cust_id，balance_contribution）。 经过一轮处理后，我想为每个cust_id加上第二个项目，并且我试图做到这一点而不会循环访问数据数千次。

例如，输入数据可能看起来像： [(1,125.50),(2,30.00),(1,24.50),(1,-25.00),(2,20.00)]

我希望输出是这样的：

[(1,125.00),(2,50.00)]

我读过其他问题，人们只想使用sum（i表示i，j中的j）形式添加元组的第二个元素的值，但这确实将它们与第一个元素分开。

在此讨论中， python基于元组第一个值的sum元组列表 ，将值作为分配给字典中每个键（cust_id）的列表放置。 我想那我可以弄清楚如何在列表中添加每个值？

有更好的方法吗？

先感谢您。

Answer 1

import collections

def total(records):
    dct = collections.defaultdict(int)
    for cust_id, contrib in records:
        dct[cust_id] += contrib

    return dct.items()

Answer 2

以下代码有用吗？

in_list = [(1,125.50),(2,30.00),(1,24.50),(1,-25.00),(3,20.00)]
totals = {}
for uid, x in in_list :
   if uid not in totals :
      totals[uid] = x
   else :
      totals[uid] += x

print(totals)

输出：

{1: 125.0, 2: 30.0, 3: 20.0}

Answer 3

人们通常喜欢python中的一线式：

[(uk,sum([vv for kk,vv in data if kk==uk])) for uk in set([k for k,v in data])]

什么时候

data=[(1,125.50),(2,30.00),(1,24.50),(1,-25.00),(3,20.00)]

输出是

[(1, 125.0), (2, 30.0), (3, 20.0)]

Answer 4

这是一个itertools解决方案：

from itertools import groupby
>>> x
[(1, 125.5), (2, 30.0), (1, 24.5), (1, -25.0), (2, 20.0)]
>>> sorted(x)
[(1, -25.0), (1, 24.5), (1, 125.5), (2, 20.0), (2, 30.0)]
>>> for a,b in groupby(sorted(x), key=lambda item: item[0]): 
    print a, sum([item[1] for item in list(b)])
1 125.0
2 50.0