在散景上仅显示Y轴的一部分

Question

使用Bokeh 0.8.1，我如何显示较长的时间，但一方面开始“放大”，而其余数据仍可滚动？

例如，考虑以下时间序列（1980年以来的IBM股票价格），我如何才能使图表最初仅显示2014年1月1日以来的价格？

示例代码：

import pandas as pd
import bokeh.plotting as bk
from bokeh.models import ColumnDataSource
bk.output_notebook()
TOOLS="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"

# Quandl data, too lazy to generate some random data
df = pd.read_csv('https://www.quandl.com/api/v1/datasets/GOOG/NYSE_IBM.csv')
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df[['Date', 'Close']]

#Generating a bokeh source
source = ColumnDataSource()
dtest = {}
for col in df:
    dtest[col] = df[col]

source = ColumnDataSource(data=dtest)

# plotting stuff !
p = bk.figure(title='title', tools=TOOLS,x_axis_type="datetime", plot_width=600, plot_height=300)
p.line(y='Close', x='Date', source=source)
bk.show(p)

输出：

但是我想得到这个（您可以使用box-zoom工具来实现-但我想立即像这样开始）

Answer 1

因此，看起来（从0.8.1开始），我们需要添加一些更方便的方法来设置带有日期时间值的范围。 话虽如此，尽管这有点丑陋，但目前确实对我有用：

import time, datetime
x_range = (
    time.mktime(datetime.datetime(2014, 1, 1).timetuple())*1000,
    time.mktime(datetime.datetime(2016, 1, 1).timetuple())*1000
)
p = bk.figure(
    title='title', tools=TOOLS,x_axis_type="datetime",     
    plot_width=600, plot_height=300, x_range=x_range
)