将文档的 MongoDB 字段合并为一个文档

Question

我正在使用 MongoDB 2.6.6

我在 MongoDB 集合中有这些文档，这是一个示例：

{ ..., "field3" : { "one" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "two" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "three" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z") ] }, ... }

我想将这些文件合并在一个字段中。 例如，我希望新结果如下：

{ "field3", : { "all" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),......  ] },}

我只是不确定如何得到这个结果！

Answer 1

在这里并没有留下太多内容，但可以说您可以使用 mapReduce 获得那种合并结果：

db.collection.mapReduce(
  function() {
    var field = this.field3;

    Object.keys(field).forEach(function(key) {
      field[key].forEach(function(date) {
        emit( "field3", { "all": [date] } )
      });
    });
  },
  function (key,values) {

    var result  = { "all": [] };

    values.forEach(function(value) {
      value.all.forEach(function(date) {
        result.all.push( date );
      });
    });

    result.all.sort(function(a,b) { return a.valueOf()-b.valueOf() });

    return result;

  },
  { "out": { "inline": 1 } }
)

考虑到它对做事的限制，mapReduce 的输出格式并不完全相同：

{
    "results" : [
            {
                    "_id" : "field3",
                    "value" : {
                            "all" : [
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),
                                    ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z")
                            ]
                    }
            }
    ],
    "timeMillis" : 86,
    "counts" : {
            "input" : 3,
            "emit" : 6,
            "reduce" : 1,
            "output" : 1
    },
    "ok" : 1
}

由于此处聚合到单个文档中是相当随意的，您几乎可以争辩说您只是在客户端代码中采用相同类型的方法。

无论如何，这只会对相对较小的数据集有用，并且对客户端处理具有相同的限制。 超过了 MongoDB 的 16MB BSON 限制，但肯定会受到要消耗的内存的限制。

所以我认为你需要添加一个“查询”参数，但你的问题并不是很清楚。 无论是使用 mapReduce 还是您的客户端代码，您基本上都需要按照这种过程将数组“混搭”在一起。

我个人会在这里使用客户端代码。