將文檔的 MongoDB 字段合並為一個文檔

Question

我正在使用 MongoDB 2.6.6

我在 MongoDB 集合中有這些文檔，這是一個示例：

{ ..., "field3" : { "one" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "two" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "three" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z") ] }, ... }

我想將這些文件合並在一個字段中。 例如，我希望新結果如下：

{ "field3", : { "all" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),......  ] },}

我只是不確定如何得到這個結果！

Answer 1

在這里並沒有留下太多內容，但可以說您可以使用 mapReduce 獲得那種合並結果：

db.collection.mapReduce(
  function() {
    var field = this.field3;

    Object.keys(field).forEach(function(key) {
      field[key].forEach(function(date) {
        emit( "field3", { "all": [date] } )
      });
    });
  },
  function (key,values) {

    var result  = { "all": [] };

    values.forEach(function(value) {
      value.all.forEach(function(date) {
        result.all.push( date );
      });
    });

    result.all.sort(function(a,b) { return a.valueOf()-b.valueOf() });

    return result;

  },
  { "out": { "inline": 1 } }
)

考慮到它對做事的限制，mapReduce 的輸出格式並不完全相同：

{
    "results" : [
            {
                    "_id" : "field3",
                    "value" : {
                            "all" : [
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),
                                    ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z")
                            ]
                    }
            }
    ],
    "timeMillis" : 86,
    "counts" : {
            "input" : 3,
            "emit" : 6,
            "reduce" : 1,
            "output" : 1
    },
    "ok" : 1
}

由於此處聚合到單個文檔中是相當隨意的，您幾乎可以爭辯說您只是在客戶端代碼中采用相同類型的方法。

無論如何，這只會對相對較小的數據集有用，並且對客戶端處理具有相同的限制。 超過了 MongoDB 的 16MB BSON 限制，但肯定會受到要消耗的內存的限制。

所以我認為你需要添加一個“查詢”參數，但你的問題並不是很清楚。 無論是使用 mapReduce 還是您的客戶端代碼，您基本上都需要按照這種過程將數組“混搭”在一起。

我個人會在這里使用客戶端代碼。